25 juin 2026

Les termes et dénominations sociales utilisés dans le présent document ont la même signification que dans le ERA Group Politique de confidentialité, sauf indication contraire dans les présentes.

SpendVue est un outil de processus alimenté par ERA Group et son utilisation est concédée sous licence au réseau ERA.

DÉFINITIONS

Les données client fournies via ce portail comprendront des informations non personnellement identifiables appartenant à plusieurs catégories, notamment des données financières et des données commerciales pouvant inclure :

Données financières, y compris, mais sans s'y limiter :

• données sur les revenus et les dépenses
• états des résultats
• Informations du bilan
• états des flux de trésorerie
• données de vente et d'achat

Autres indicateurs et rapports financiers, tels que :

• Informations relatives aux coûts opérationnels du Client, notamment : notes de frais
• bons de commande
• Factures
• Données de paie (à l'exclusion des noms des employés et des informations personnelles)
• factures de services publics
• Contrats de location
• Autres documents et registres relatifs aux coûts

Aux fins du présent accord, les données commerciales désignent les données non personnellement identifiables.

Informations relatives aux activités commerciales du Client, y compris, mais sans s'y limiter :

• Données opérationnelles : Informations sur les processus métier, les flux de travail et l'utilisation des ressources.
• Données de marché : Données sur les tendances du marché, l'analyse de la concurrence et le comportement des clients.
• Données sur la chaîne d'approvisionnement : informations sur les fournisseurs, les distributeurs et les opérations logistiques.
• Données contractuelles : Données relatives aux contrats, accords et accords de niveau de service.

Les données anonymisées sont des données traitées de manière à supprimer toute information permettant d'identifier une personne. Autrement dit, il est impossible de relier ces données à un individu en particulier. Les données anonymisées sont fréquemment utilisées dans la recherche, l'analyse de données et d'autres activités axées sur les données. Elles permettent de protéger la vie privée des personnes tout en autorisant des analyses pertinentes.

[Il est important de noter que les données anonymisées ne sont pas toujours totalement anonymes. Dans certains cas, il peut être possible de réidentifier des individus à partir des informations encore présentes dans les données. Cependant, l'anonymisation peut réduire considérablement le risque d'atteintes à la vie privée.]

Les données agrégées sont des données collectées et combinées à partir de sources multiples afin de former un ensemble de données unique et plus complet. Ce processus consiste à résumer ou à regrouper les points de données individuels pour révéler des tendances, des schémas ou des statistiques générales.

L'agrégation est souvent utilisée pour :

• Identifier les tendances et les schémas : L’analyse des données agrégées permet de repérer les tendances plus larges qui pourraient être masquées dans les données individuelles.
• Effectuez des comparaisons : comparer des données agrégées provenant de différentes sources peut vous aider à identifier les similitudes et les différences.
• Améliorer la prise de décision : les données agrégées peuvent fournir des informations précieuses qui peuvent éclairer les décisions stratégiques.

En combinant et en synthétisant les données, l'agrégation permet de simplifier des informations complexes et de les rendre plus faciles à comprendre et à analyser.

Les données résultantes désignent les nouvelles données ou informations obtenues ou générées par le traitement des données originales. Ces données traitées peuvent prendre de nombreuses formes, telles que :

• Métriques dérivées : nouveaux calculs ou statistiques générés à partir des données originales, comme la moyenne, la médiane ou l’écart type.
• Visualisations de données : représentations graphiques des données, telles que des diagrammes, des graphiques ou des cartes.
• Modèles d'apprentissage automatique : Modèles entraînés sur les données originales pour effectuer des prédictions ou des classifications.
• Analyse des données : conclusions ou découvertes tirées de l'analyse des données.

Les données résultantes sont, en substance, le résultat d'une analyse, d'un traitement ou d'une modélisation de données. Elles fournissent des informations et des connaissances précieuses qui peuvent éclairer la prise de décision, résoudre des problèmes ou stimuler l'innovation.

RECONNAISSANCE

ERA Group Nous pouvons agréger les données du client avec des données provenant d'autres clients et sources afin de générer des analyses anonymisées et agrégées. Ces données agrégées et anonymisées, ainsi que les données résultantes, ne permettront pas d'identifier le client ni aucune autre personne.

REPRÉSENTATIONS

1. Le Client déclare et garantit que toutes les Données Client fournies à ERA Group comprendra des informations de catégories telles que les données financières et commerciales nécessaires à l'exécution de ERA Group Les données client ne comprendront aucune information permettant d'identifier une personne (IPI) au sens des lois et réglementations applicables. Les IPI comprennent, sans s'y limiter, les informations permettant d'identifier une personne, telles que :

• Noms
• Numéros de sécurité sociale
• Numéros de permis de conduire
• Numéros de passeport
• Numéros de comptes financiers
• Informations salariales
• Informations médicales
• Données biométriques
• Adresses électroniques
• Numéros de téléphone
• Adresses physiques

2. Le Client garantit et déclare que les Données Client fournies à ERA Group ne contiendra aucune information permettant d'identifier une personne (IPI). Le client est seul responsable de l'anonymisation de ses données avant leur transmission. ERA Group .

3. Si le Client fournit des informations personnelles identifiables (IPI) dans le cadre des données financières, il devra indemniser et dégager de toute responsabilité le Client. ERA Group de et contre toutes réclamations, dommages, pertes, responsabilités, coûts et dépenses (y compris les honoraires d'avocat raisonnables) découlant de ou liés à ces informations personnelles.

AUTORISATION D'UTILISATION DES DONNÉES  

Subventions des clients ERA Group une licence perpétuelle, mondiale, sans redevance, irrévocable et non exclusive permettant d'utiliser, de reproduire, de modifier, d'adapter, de publier, de traduire, de créer des œuvres dérivées, de distribuer et d'afficher toutes les données anonymisées et agrégées à quelque fin que ce soit, y compris, mais sans s'y limiter, la fourniture de services d'analyse. ERA Group peut utiliser les données résultantes, y compris toutes les informations ou tendances tirées des données anonymisées et agrégées, à quelque fin que ce soit.  

Les présentes conditions générales d'utilisation du portail client SpendVue Cost Intelligence prévalent, en cas de conflit, sur tout autre accord entre le Client et SpendVue Cost Intelligence. ERA Group et tout titulaire de licence du réseau ERA. En cas de conflit entre le présent accord et tout autre accord de même nature, les dispositions du présent accord prévaudront.

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