Menneskedrevet, innsiktsdrevet: Den manglende lenken mellom AI og faktiske forhold Besparelser

Bedrifter investerer tungt i AI. Adopsjonen vokser raskt. Men målbar økonomisk avkastning er fortsatt langt fra garantert. PwC fant at bare 12 % av administrerende direktører sier at AI har gitt både kostnads- og inntektsfordeler, mens 56 % rapporterer ingen betydelig økonomisk fordel så langt. McKinsey fant at 88 % av organisasjonene allerede bruker AI regelmessig et sted i virksomheten, men bare 39 % rapporterer EBIT-effekt på bedriftsnivå.

AI kan styrke Kostnadsoptimalisering

AI kan hjelpe organisasjoner med å:

• forbedre Synliggjøring av kostnader
• identifisere anomalier og Lekkasje
• støtte prognoser og risikovurdering
• overflateleverandør og kategorimuligheter raskere

McKinsey fremhever AIs voksende rolle i procurement for prognoser, ytelsesoptimalisering og leverandørforhandlinger.

Men AI leverer ikke Besparelser På egenhånd

Faktisk Besparelser fortsatt avhengig av:

• kommersiell vurdering
• leverandørforhold
• intern interessentsamordning
• styring og menneskelig validering
• implementering som gjør mulighet til resultat

McKinseys forskning viser at selskaper som får mest mulig verdi fra AI, har større sannsynlighet for å redesigne arbeidsflyter, spore KPI-er, sikre lederansvar og definere hvor menneskelig validering er nødvendig.

Hvorfor dette er viktig

I kostnadsoptimalisering er innsikt bare verdifull hvis den fører til handling.

Det kreves fortsatt erfarne folk for å:

• utfordre kostnadene intelligent
• beskytte viktige leverandørrelasjoner mens man tester markedet
• justere procurement , Finans og Drift
• implementere endringer i den virkelige verden
• lage Besparelser pinne

McKinsey bemerker også at leverandørsamarbeid skaper verdi gjennom tillit, åpenhet, styring og tverrfaglig engasjement, ikke bare prispress.

HVOR ERA GROUP PASSER

ERA Group kombinerer data, innsikt og markedsinformasjon med den menneskelige ekspertisen som trengs for å levere målbare Besparelser Fordi i AI-ens tidsalder vil ikke organisasjonene som vinner være bare teknologidrevne. De vil være menneskedrevne og innsiktsdrevne.

‍