Mål, tariffer og teknologi: Tre pressfaktorer for forsyningskjeden i 2026
Artikkel oversatt til spansk direkte fra artikkelen på nettstedet Monte e Freitas av Sara Monte e Freitas
For forsyningskjedeledere betyr «business as usual» én ting: en stadig økende uforutsigbarhet.
Årets første måned var nok til at en ny runde med Trump-tariffer trådte i kraft, i en kontekst av kontinuerlig geopolitisk ustabilitet over hele verden.
Det som tidligere ble beskrevet som «enestående» har blitt vanlig.
Måned etter måned, år etter år, er usikkerhet en del av jobben.
Selv om denne usikkerheten gjør det vanskelig å komme med konkrete spådommer, hva er noen av de generelle trendene som sannsynligvis vil prege sektoren i løpet av det kommende året?
Og hvordan kan forsyningskjedeledere forberede seg?
1. Mål:
Målene for forsyningskjeden forventes å bli strengere i år.
Finansteam krever kostnadsreduksjoner, driften trenger raskere leveringstider, og salg krever garantert lagertilgjengelighet, ofte alt samtidig.
Dette betyr at forsyningskjedeledere blir bedt om å gjøre mer med mindre, samtidig som de håndterer transportørenes punktlighetsrater som nådde historisk lave nivåer i 2025.
Konkurransen er ekstremt høy, og det blir stadig vanligere at bedrifter mister kunder og kontrakter på grunn av forsinkede eller upålitelige leveranser.
Spesielt har økende volatilitet økt presset på forsyningskjedeledere til å diversifisere leverandørnettverket sitt og dermed redusere avhengigheten av én enkelt leverandør og den tilhørende risikoen.
Derfor trenger forsyningskjedeledere en solid forståelse av transportalternativer, handelsruter og markedstrender for å bestemme hvordan de skal nå disse målene.
Å oppnå konkrete forbedringer avhenger imidlertid av å ha data om forsyningskjeden som er Uavhengig , enhetlig, standardisert og nøyaktig.
Dette gjør det mulig å identifisere hvor penger går tapt og hvor det finnes risikoer, for eksempel hvilke containere som har en tilbakevendende risiko for å generere demurrage-kostnader, og hvilke forretningsbeslutninger som kan tas for å forbedre marginer og servicenivåer.
2. Tariffer:
Tariffer har allerede vært et av de store samtaleemnene i år.
Og enten det er på initiativ fra Trump (mest sannsynlig) eller fra andre land, vil de være et atopisk tema vi vil se enda mer av i løpet av det neste året.
McKinseys årlige undersøkelse av globale forsyningskjedeledere, utført i desember 2025, avslørte at hovedbekymringen var «den mulige virkningen av tollsatser på mange av verdens viktigste handelsstrømmer», og 82 % oppga at forsyningskjedene deres er påvirket av nye tollsatser.
Tariffer påvirker ikke bare handel med opprinnelse i eller mål for USA;
Andre land og regioner inngår også sine egne avtaler for å håndtere disse endringene.
Og selv når avtaler er inngått, kan tollsatser plutselig endres igjen når et mål er nådd eller en ny tvist oppstår.
I dette stadig skiftende miljøet kan det føles som en oppoverbakke å ligge et skritt foran.
Imidlertid kan større kontroll og synlighet over aggregerte forsyningskjededata, inkludert transportørytelse knyttet til transportkontrakter, redusere dette presset ved å legge til rette for mer informerte beslutninger og gi forsyningskjedeledere tillit til driften sin: du vet nøyaktig hva som har skjedd.
Den tilliten gjør at ledere kan ta raskere beslutninger og med større klarhet angående tariffer.
Det skaper også overbevisningen om at de kan tilpasse seg situasjoner og finne løsninger på plutselige endringer.
Motsatt, hvis informasjon som den nøyaktige plasseringen av forsendelser til enhver tid eller de ulike kostnadene til leverandører sammenlignet med deres ytelseshistorikk ikke er tilgjengelig, blir det komplisert å opprettholde denne tilliten.
Beslutninger tas i blinde, og det er da tollsatser kan bli et enda større problem.
3. Teknologi:
Leverandørkjedeledere står overfor et paradoks: det finnes et enormt tilbud av teknologiplattformer på markedet, men å velge feil løsning kan sette driften tilbake i årevis.
Med lange implementeringstider, høye kostnader og kompleks integrasjon har teknologibeslutninger aldri båret så mye vekt.
Spørsmålet er ikke lenger om man skal ta i bruk ny teknologi, men hvordan man identifiserer løsninger som gir målbar verdi uten at det krever årevis med implementering eller forstyrrer eksisterende drift.
Den potensielle lammelsen i beslutningstaking som følge av så mange alternativer kan forklare hvorfor teknologiinvesteringer avtar (et annet funn fra McKinsey-undersøkelsen).
For forsyningskjedeledere, som allerede leder overarbeidede team og pågående implementeringsprosjekter, er risikoen ikke bare å velge feil plattform, men også alternativkostnaden i tid og ressurser.
En 12-måneders implementering som trekker nøkkelpersonell bort fra den daglige driften kan være mer skadelig enn de manuelle prosessene den tar sikte på å erstatte.
Spørsmålet blir: hvilken teknologi kan integreres uten å forårsake driftsforstyrrelser?
De fleste forsyningskjeder ble ikke bygget for å utnytte potensialet til AI.
Data er isolert i siloer, de er ikke standardiserte, teknologiene er ikke koblet sammen, informasjonen oppdateres ikke riktig, og infrastrukturen er rett og slett ikke forberedt på å dra nytte av dagens muligheter.
Agentisk AI og avansert automatisering lover å gi stor verdi, men hvis bedrifter ikke har tilstrekkelig forsyningskjedeteknologi som effektivt forener data og gir sanntidsanalyse, vil fremskritt som AI-agenter ikke kunne levere resultater.
Disse teknologiene må integreres i et system som allerede fungerer med høy effektivitet.
4. Lindring av trykket:
Usikkerhet og forstyrrelser er en iboende del av forsyningskjeder.
I løpet av det kommende året vil presset for å nå mål, håndtere endrede tariffer og investere i teknologi som tilfører verdi og ikke mer forstyrrelser, være en av bransjens største trender.
Det som skiller lederne som håndterer dette presset på en vellykket måte fra de som sliter, er ikke nødvendigvis størrelsen på budsjettet eller teamets kapasitet.
Det er hastigheten i beslutningstaking, støttet av enhetlige data i sanntid.
Kan du svare på kritiske spørsmål på minutter i stedet for dager?
Når tariffer endres, kan du umiddelbart vurdere virkningen på varelageret underveis?
Når målene strammes inn, kan du identifisere hvilke leverandører eller transportører som presterer dårlig?
Og når du evaluerer ny teknologi, kan du skille mellom plattformer som integreres raskt og de som krever implementeringer over flere år?
Dette krever ikke at man erstatter eksisterende systemer eller setter i gang transformasjonsprosjekter som tar årevis.
Det krever snarere å koble sammen dataene som allerede finnes, men som for øyeblikket er spredt mellom transportørportaler, speditørregneark og e-postkjeder.
Presset kommer ikke til å forsvinne, men klarheten som trengs for å møte det er oppnåelig.
