Το 78% των οικονομικών διευθυντών δεν μπορεί να συσχετίσει τις δαπάνες τους για την τεχνητή νοημοσύνη με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Εσείς;‍

Το 78% των οικονομικών διευθυντών δεν μπορεί να συσχετίσει τις δαπάνες τους για την τεχνητή νοημοσύνη με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Εσείς;

‍

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα, στην οποία συμμετείχαν 260 ηγέτες του χρηματοοικονομικού τομέα, το αποτύπωσε σε αριθμούς:

- Μόνο το 22% μπορεί σήμερα να συσχετίσει τις δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη με τα αποτελέσματα

- Ωστόσο, το 87% πρέπει να το κάνει αυτό τους επόμενους 12 μήνες

- 2 στα 3 διοικητικά συμβούλια ήδη θέτουν ως προϋπόθεση για τη χρηματοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης την παρουσίαση αποδεικτικών στοιχείων

- Οι υπερβάσεις του προϋπολογισμού εκτοξεύονται από το 7% στο 64% καθώς αυξάνονται οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη

‍

Και αυτό είναι το στοιχείο που μου τράβηξε περισσότερο την προσοχή: το 75% των ομάδων που δεν μπορούν να μετρήσουν τα αποτελέσματα έχουν ήδη επιβραδύνει τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Δεν τις ακύρωσαν — απλώς τις ανέστειλαν. Περιμένουν κάποιον να τους δώσει έναν αριθμό.

‍

Το πρόβλημα δεν είναι η τεχνολογία. Οι περισσότερες εταιρείες εφάρμοσαν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να καθορίσουν τι ακριβώς θα μετρούσαν. Χωρίς σημείο αναφοράς, δεν υπάρχει απόδοση επένδυσης (ROI). Και χωρίς απόδοση επένδυσης, το Διοικητικό Συμβούλιο θα σας ζητήσει έναν αριθμό που δεν θα μπορείτε να δώσετε.

‍

Πριν ξοδέψετε ούτε ένα λεπτό ακόμα για την τεχνητή νοημοσύνη, κάντε στον εαυτό σας τρεις ερωτήσεις:

1. Τι πρέπει να μετρήσω ΠΡΙΝ από την εφαρμογή; – Ποια είναι η αρχική μου κατάσταση;
2. Ποιος είναι ο υπεύθυνος για αυτή την πρωτοβουλία, με ευθύνη για τα αποτελέσματα (P&L), και όχι μόνο το τμήμα πληροφορικής;
3. Αυτό αντικαθιστά μισή θέση εργασίας ή απλώς δημιουργεί εκθέσεις που κανείς δεν διαβάζει;

Ξοδεύετε χρήματα για την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να ξέρετε αν λειτουργεί;

‍

Ας μιλήσουμε: η ERA Group μετρά τα αποτελέσματα, όχι τις προσδοκίες.