បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការផ្គត់ផ្គង់៖ ប្រែក្លាយភាពវៃឆ្លាតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទៅជាគុណសម្បត្តិរចនាសម្ព័ន្ធ

សរសេរដោយ Darren Roberts បញ្ញាសិប្បនិម្មិតលែងជាការពិចារណានាពេលអនាគតសម្រាប់ថ្នាក់ដឹកនាំហិរញ្ញវត្ថុទៀតហើយ។ វាកំពុងផ្លាស់ប្តូររូបរាងឡើងវិញនូវរបៀបដែលរឹមត្រូវបានការពារ ហានិភ័យត្រូវបានលេចឡើង និងការសម្រេចចិត្តត្រូវបានអនុវត្តនៅទូទាំងសហគ្រាស។ ERA Group យើងបានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំកន្លងមកនេះ ដើម្បីរចនាឡើងវិញនូវរបៀបដែលភាពវៃឆ្លាតផ្នែកលទ្ធកម្មត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ អ្វីដែលយើងបានរៀនគឺសាមញ្ញ៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មតែមួយមុខមិនបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ទេ។ ភាពវៃឆ្លាតបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែលុះត្រាតែវាត្រូវបានដំណើរការ។

អង្គការជាច្រើននៅតែចាត់ទុកការផ្គត់ផ្គង់ជាមុខងារប្រតិបត្តិការ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានដាក់ជាស្រទាប់ៗនៅពីលើដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការស្វែងរកប្រភព បង្កើនល្បឿនការឆ្លើយតប RFP ឬបង្កើតរបាយការណ៍លឿនជាងមុន។ ប្រសិទ្ធភាពទាំងនោះមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែកម្រនឹងដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែស៊ីជម្រៅជាងនេះទៅទៀត៖ ការលេចធ្លាយរឹមដែលបណ្តាលមកពីភាពមើលឃើញដែលបែកខ្ញែក ការរាយការណ៍យឺតយ៉ាវ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្តាច់ចេញពីគ្នា។

ការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានឥទ្ធិពលជាងនេះកើតឡើងនៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានបង្កប់ទៅក្នុងគំរូប្រតិបត្តិការផ្គត់ផ្គង់ស្នូល។

នៅក្នុងការងាររបស់យើងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មនានា យើងឃើញគំរូដូចគ្នា។ ថ្នាក់ដឹកនាំហិរញ្ញវត្ថុដែលបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍រចនាសម្ព័ន្ធផ្តោតលើរឿងបីយ៉ាង៖

ទីមួយ ពួកគេផ្លាស់ប្តូរពីការរាយការណ៍ថយក្រោយទៅជាភាពវៃឆ្លាតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ការវិភាគការចំណាយបែបប្រពៃណីបង្ហាញពីអ្វីដែលបានកើតឡើងរួចហើយ។ ភាពវៃឆ្លាតដែលជំរុញដោយ AI បង្ហាញសញ្ញាតាំងពីដំបូង ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណបញ្ហាប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ ភាពមិនប្រក្រតីនៃការកំណត់តម្លៃ ឬកត្តាជំរុញថ្លៃដើម មុនពេលពួកគេធ្វើឱ្យប្រាក់ចំណេញថយចុះ។

ទីពីរ ពួកគេរចនាការសម្រេចចិត្តឡើងវិញមុនពេលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច។ នៅក្នុងការចូលរួមថ្មីៗនេះ អតិថិជនម្នាក់ដំបូងបានសុំឱ្យយើងចរចាតម្លៃកាន់តែប្រសើរលើវត្ថុធាតុដើមសំខាន់មួយ។ ជំនួសឱ្យការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការចរចា យើងបានពិនិត្យមើលការរចនាផលិតផល និងដំណើរការប្រតិបត្តិការ។ តាមរយៈការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់សម្ភារៈ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម យើងបានបង្កើតអានុភាពមុនពេលចូលទៅក្នុងការពិភាក្សាពាណិជ្ជកម្ម។ ផលប៉ះពាល់រឹមគឺជារចនាសម្ព័ន្ធ មិនមែនបន្ថែមទេ។

ទីបី ពួកគេផ្គូផ្គងការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយ AI ជាមួយនឹងការវិនិច្ឆ័យដែលមានបទពិសោធន៍។ ទិន្នន័យតែមួយមុខមិនអាចការពារប្រាក់ចំណេញបានទេ។ ភាពវៃឆ្លាតត្រូវតែត្រូវបានបកស្រាយ ផ្តល់អាទិភាព និងផ្តល់ជូននៅក្នុងពិភពពិត។ បច្ចេកវិទ្យាបង្កើនល្បឿនភាពមើលឃើញ ប៉ុន្តែការអនុវត្តដែលមានវិន័យគឺជាអ្វីដែលប្រែក្លាយការយល់ដឹងទៅជាដំណើរការហិរញ្ញវត្ថុ។

នេះជាកន្លែងដែលអភិបាលកិច្ចក្លាយជារឿងសំខាន់។ នៅពេលដែលសមត្ថភាព AI កាន់តែមានតម្លៃថោក និងអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើន ហានិភ័យនៃការបែកបាក់ក៏កើនឡើង។ ឧបករណ៍ច្រើន ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដាច់ដោយឡែក និងគំនិតផ្តួចផ្តើមដែលមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាអាចបង្កើតចំណុចខ្វាក់ថ្មីៗជាជាងលុបបំបាត់ពួកវា។ ការបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការផ្គត់ផ្គង់តម្រូវឱ្យមានការតម្រឹមគ្នារវាងហិរញ្ញវត្ថុ ការផ្គត់ផ្គង់ និងបច្ចេកវិទ្យា ជាមួយនឹងការទទួលខុសត្រូវច្បាស់លាស់ចំពោះលទ្ធផល។

នៅ ERA Group ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់យើងមិនមែនគ្រាន់តែលើការវិភាគការចំណាយលឿនជាងមុននោះទេ។ វាគឺលើការកសាងភាពវៃឆ្លាតដែលពង្រឹងការត្រួតពិនិត្យ កាត់បន្ថយការលេចធ្លាយរឹម និងបង្ហាញតម្លៃដែលលាក់កំបាំងនៅទូទាំងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីអ្នកផ្គត់ផ្គង់។ នោះមានន័យថា ការភ្ជាប់ទិន្នន័យ ការបង្ហាញពីហានិភ័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងធានាថាការសម្រេចចិត្តត្រូវបានអនុវត្តដោយមានវិន័យ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនអាចជំនួសការវិនិច្ឆ័យផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុបានទេ។ វាធ្វើឱ្យវាកាន់តែមុតស្រួច។

នៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានរឹមកាន់តែតឹងតែង និងភាពស្មុគស្មាញកើនឡើង សំណួរសម្រាប់នាយកហិរញ្ញវត្ថុលែងជាថាតើត្រូវទទួលយក AI ក្នុងការផ្គត់ផ្គង់ឬអត់។ វាគឺជារបៀបដែលហិរញ្ញវត្ថុអាចដំណើរការវាបានលឿនជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធ អភិបាលកិច្ច និងភាពជាអ្នកដឹកនាំត្រឹមត្រូវ ដើម្បីបន្តឈានមុខគេ។