21. yüzyılın ilerleyen dönemlerine doğru ilerledikçe, otomasyon giderek yaygınlaşıyor ve şirketinizin başarısı için vazgeçilmez hale geliyor. İşletmeler artan veri kaynakları ve düzenlemelerle başa çıkmaya çalışırken, rekabet gücünü korumayı ve mevzuata uymayı hedefleyen şirket başkanları ve CEO’lar için kayıt yönetimi odak noktası haline geldi. Inside Small Business’a göre, Yapay Zeka (AI) veri işleme süreçlerini daha verimli hale getirebilir, verileri daha hızlı analiz edebilir ve şirketinizi güvenlik ihlallerine karşı daha iyi koruyabilir.
Kayıt yönetiminde yapay zekanın sağladığı avantaj
Bir kuruluşun en zahmetli işlerinden biri olarak, yapay zeka araçlarının kayıt yönetimini hedef alması hiç de şaşırtıcı değil. Kayıt yönetimi, özenli bir düzenleme, sınıflandırma ve erişim gerektiren titiz bir süreç olarak biliniyor. Kısacası, zaman alıcı bir iş.
İşletmenize derin öğrenme gibi yapay zeka yazılımları entegre edildiğinde, birçok görev otomatikleştirilebilir; bu da insan hatalarını azaltır ve çalışanların zamanından tasarruf sağlar. Parametreler eklenerek, üretken yapay zeka verilerinizi temizleyebilir, tutarsızlıkları giderebilir ve daha sağlam bir veri tabanı oluşturabilir. Ayrıca pasta grafikler ve görseller gibi kolayca anlaşılır veri görselleri oluşturarak içgörülerin analiz edilmesine yardımcı olur.
Örneğin: Hayati öneme sahip bilgilerin işlenmesi birçok sektörde kritik öneme sahiptir; bunlardan biri de sağlık sektörüdür; ve bu bilgiler daha iyi yenilikler geliştirmek için de kullanılmaktadır. Örneğin; derin öğrenme, tanı sürelerini kısaltmak için kullanılmaktadır. Sağlık ve aile şirketi Johnson & Johnson, AI şirketleri, Mayo Clinic ve Kaliforniya Üniversitesi San Francisco sağlık sistemi ile birlikte, transtorasik ekokardiyogram (TTE) ve elektrokardiyogram (EKG) olmak üzere iki kardiyovasküler test aracılığıyla hastanın pulmoner hipertansiyon riskini tespit etmeye yardımcı olabilecek bir yazılım geliştiriyor. Bu testler kalbin görüntülerini ve elektriksel aktivitesini oluşturur; AI'nın yardımıyla bu teknolojinin hipertansiyonu daha erken tespit etmeye yardımcı olacağı tahmin ediliyor.
Geliştirilmiş veri erişimi ve kullanılabilirliği
Veri erişimi ve erişilebilirlik, kayıt yönetiminde yapay zekanın en faydalı süreçleri arasında sayılmaktadır. Bilgi erişim sistemleri, bir veritabanında arama yapabilir ve kayıtları saniyeler içinde tespit edebilir. Hukuk, finans, kamu, sağlık, enerji ve kamu hizmetleri gibi sektörler, kayıt yönetimi konusunda en katı kurallara sahip alanlar arasındadır. Bu departmanlar, hata payı çok az olan doğru ve kesin bilgilere ihtiyaç duyar. Arama süresi kritik öneme sahiptir; anahtar kelimelerden ziyade niyete odaklanan bir yapay zeka prosedürü olan semantik arama, daha yüksek doğruluk sağlayabilir ve prosedürleri iyileştirebilir.
Örneğin: Uber, A noktasından B noktasına ulaşımı kökünden değiştiren bir araç paylaşım uygulamasıdır. Yapay zeka algoritması, talebi öngörür ve yolcuları sürücülerle eşleştirerek müşterileri ve çalışanları yönetirken, sürüş süresini de kısaltır.
Uyum ve yönetişimi iyileştirmek için otomasyon
Kayıt yönetiminde hayati öneme sahip bir konu, yasal gerekliliklere uyumdur. Titiz bir uyum süreci olmadan, işletmenizin mali sorumluluklar açısından risk altında olma olasılığı artar. Otomasyon, kayıtları izleyerek yasal düzenlemelere uyumu sağlama ve tutarsızlıkları işaretleme veya düzeltme yoluyla oyunun kurallarını değiştirmiştir. Uyum bilgilerinizi güncel tutarak, ekibiniz araçları gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir ve bu sayede mali cezalarla karşılaşma riskini azaltabilir.
Örneğin: ABD hükümeti, kentsel mülkleri değerlendirmek için yüksek irtifadan çekilmiş görüntüler kullanıyor. Yapay zeka sayesinde bu sektör, bölgedeki bakım ve onarım çalışmalarını iyileştirmek amacıyla veri toplayabilir, bu verileri işleyebilir ve takip edebilir.
Yapay zeka destekli içgörüler ve analizler
Veriler ve analitik, işletme sahiplerine büyüme konusunda en verimli fırsatları sunar. Derin öğrenmeden yararlanarak şirketler, veri toplama yoluyla olağanüstü içgörüler elde eder. Örneğin, organizasyonel kalıplardaki değişiklikleri tespit etmek, şirketleri olası dolandırıcılık veya mali kötü yönetimden korur.
Yapay zeka destekli içgörülerden yararlanmak, prosedürleri takip etmeyi kolaylaştırır; hizmet veya ürünlerinizi iyileştirir ve operasyonel verimliliği artırır. Bu içgörüler, doğru şekilde kullanıldığında şirketinizi büyümeye yönlendiren stratejik bir varlıktır.
Örneğin:John Deere, tarım sektöründe yapay zeka kullanımına öncülük etmiş olup, bilgisayar görme ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak ekinlerdeki yabani otları tespit etmekte ve kalıntı bırakmayan herbisit kullanımını üçte ikiden fazla azaltmaktadır. Bu örnekte yapay zeka, zaman ve kaynak tasarrufu sağlayarak ve çevresel etkiyi azaltarak tarım sürecine destek olmaktadır.
Veri güvenliğini artırma
Ne yazık ki güvenlik ihlalleri giderek artıyor ve yukarıda sayılanlar gibi birçok sektörde veri güvenliğinin en üst düzeyde sağlanması gerekiyor. Yapay zeka ile donatılmış yeni nesil güvenlik duvarı sistemleri, erişimi izleyerek, tutarsızlıkları tespit ederek ve güvenlik ekibinizi sorunlar hakkında gerçek zamanlı olarak uyararak verilerinizi korur. Üçüncü taraf bir araç ararken, şirketinizin en zayıf sistemi kadar güçlü olduğunu ve kapsamlı bir araştırma yapılmadığında veri ihlallerinin yaşanma olasılığının daha yüksek olduğunu unutmayın.
Örneğin: Müşteri koruma amacıyla bankalar, yapay zeka veri güvenliği alanındaki gelişmelerin ön saflarında yer almaktadır. Sürekli iyileştirme amacıyla Goldman Sachs, şu anda kodunun %40’unu kendi başına yazan bir araç üzerinde çalışmaktadır. Bu sistemi denetleyen deneyimli profesyonellerle birlikte üretken yapay zeka sayesinde mühendisler, diğer projelere daha fazla zaman ayırırken daha sağlam ve daha güvenli bir sistem kurmaktadır.
Geleceğe bakış: Kayıt yönetiminde yapay zekanın geleceği
Yapay zeka, iş dünyasında sürekli gelişen bir kavramdır ve zamanla uyum sağlamaya devam edecektir. Kayıt yönetimi ihtiyaçlarını öngören tahmine dayalı analizler veya kayıtların tüm yaşam döngüsünü yöneten sistemler, önceki sürümlerden daha sofistike hale gelmeye devam edecek birkaç AI prosedürüdür. Bu süreçler, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve derin öğrenme ile geliştirilmektedir. Giderek daha fazla kuruluş, mevcut AI süreçlerini uygulamaya koymakta ve müşterilerinin ihtiyaçlarına daha iyi uyum sağlamak için işlerini bu doğrultuda ayarlamaktadır. AI'nın kullanımı hızla standart bir uygulama haline gelmekte ve bununla birlikte daha fazla avantaj da ortaya çıkacaktır.
