Вештачка интелигенција во набавките: Претворање на финансиската интелигенција во структурна предност

Напишано од Дарен Робертс Вештачката интелигенција повеќе не е идна работа за финансиските лидери. Таа веќе го преобликува начинот на кој се заштитуваат маржите, се откриваат ризиците и се извршуваат одлуките низ целото претпријатие. ERA Group , изминатите неколку години ги поминавме редизајнирајќи го начинот на кој интелигенцијата за набавки е вградена во донесувањето финансиски одлуки. Она што го научивме е едноставно: автоматизацијата сама по себе не создава предност. Интелигенцијата создава, но само кога е операционализирана.

Многу организации сè уште ги третираат набавките како трансакциска функција. Вештачката интелигенција е додадена на врвот за да го автоматизира снабдувањето, да ги забрза одговорите на барањата за предлози или да произведе побрзи извештаи. Овие ефикасности се корисни, но ретко се справуваат со подлабокиот проблем: истекување на маржите предизвикано од фрагментирана видливост, доцнење во известувањето и неповрзано донесување одлуки.

Помоќната промена се случува кога вештачката интелигенција е вградена во основниот оперативен модел за набавки.

Во нашата работа низ индустриите, го гледаме истиот модел. Финансиските лидери кои создаваат структурна предност се фокусираат на три работи:

Прво, тие преминуваат од ретроспективно известување кон финансиска интелигенција во реално време. Традиционалната аналитика на трошењето покажува што веќе се случило. Интелигенцијата водена од вештачка интелигенција рано се појавува, идентификувајќи проблеми со перформансите на добавувачите, аномалии во цените или фактори на трошоци пред тие да ја намалат маржата.

Второ, тие ги редизајнираат одлуките пред да ги автоматизираат задачите. Во еден неодамнешен ангажман, еден клиент првично нè замоли да преговараме за подобри цени за клучна суровина. Наместо да започнеме со преговори, ги испитавме дизајнот на производот и оперативните процеси. Со намалување на употребата на материјали и подобрување на ефикасноста на производството, создадовме предност пред да влеземе во комерцијални дискусии. Влијанието врз маржата беше структурно, а не инкрементално.

Трето, тие го спојуваат увидот управуван од вештачка интелигенција со искусна проценка. Податоците сами по себе не ја штитат маржата. Интелигенцијата мора да се толкува, да се даде приоритет и да се испорача во реалниот свет. Технологијата ја забрзува видливоста, но дисциплинираното извршување е она што го претвора увидот во финансиски перформанси.

Тука управувањето станува критично. Како што можностите на вештачката интелигенција стануваат поевтини и подостапни, ризикот од фрагментација се зголемува. Повеќекратните алатки, изолираните контролни табли и неусогласените иницијативи можат да создадат нови слепи точки, наместо да ги елиминираат. Вградувањето на вештачката интелигенција во набавките бара усогласување помеѓу финансиите, набавките и технологијата, со јасна одговорност за резултатите.

На ERA Group , нашиот фокус не е само на побрзо анализирање на трошоците. Тој е на градење интелигенција што го зајакнува надзорот, го намалува истекувањето на маржите и открива скриена вредност низ екосистемите на добавувачите. Тоа значи поврзување на податоци, откривање на ризик во реално време и обезбедување дека одлуките се извршуваат дисциплинирано.

Вештачката интелигенција не го заменува финансиското расудување. Таа го изострува.

Во средина на намалување на маржите и зголемена комплексност, прашањето за финансиските директори повеќе не е дали да ја применат вештачката интелигенција во набавките. Прашањето е колку брзо финансиите можат да ја операционализираат со соодветна структура, управување и лидерство за да останат во игра.