Како што напредуваме понатаму во 21 век, автоматизацијата станува сè почеста и императив за успехот на вашата компанија. Како што бизнисите се справуваат со зголемените ресурси на податоци и регулативи, управувањето со евиденција стана област на фокус за претседателите и извршните директори кои имаат за цел да останат конкурентни и усогласени. Според Inside Small Business , вештачката интелигенција (ВИ) може да ги направи процедурите за ракување со податоци поефикасни, да ги анализира податоците побрзо и да ја зголеми заштитата на вашата компанија од нарушувања на безбедноста.
.
.
.
Предноста на вештачката интелигенција во управувањето со записи
Како еден од најмакотрпните аспекти на една организација, не е изненадувачки што алатките за вештачка интелигенција имаат насочено управување со записи. Тоа има историја на прецизна постапка што бара посветена организација, категоризација и пребарување. Накратко, тоа е временски интензивно.
Со софтвер за вештачка интелигенција, како што е длабокото учење, имплементиран во вашиот бизнис, многу задачи можат да се автоматизираат; намалувајќи ги човечките грешки и заштедувајќи време на вработените. Со додавање параметри, генеративната вештачка интелигенција може да ги исчисти податоците за вас, да ги отстрани недоследностите и да создаде посилна база на податоци. Исто така, помага во анализата на увидите преку создавање лесни за сварливи визуелни прикази на податоци; како што се кружни дијаграми и графики.
На пример: Ракувањето со витални информации е од клучно значење во многу сектори; еден од нив е здравствената заштита; и тие го користат за развој на подобри иновации. На пример; длабокото учење се користи за намалување на временските рокови за дијагностицирање. „Џонсон и Џонсон“, компанијата за здравство и семејство, развива софтвер со бизниси со вештачка интелигенција; клиниката Мајо; и здравствениот систем на Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско, кој може да помогне во откривањето на ризикот од пулмонална хипертензија кај пациентот преку два кардиоваскуларни теста: трансторакален ехокардиограм (TTE) и електрокардиограм (EKG). Овие тестови генерираат слики и електрична активност на срцето; и со помош на вештачката интелигенција, се шпекулира дека оваа технологија помага во побрзо откривање на хипертензијата.
.
Подобрено пребарување на податоци и пристапност
Пребарувањето на податоци и пристапноста се сметаат за едни од најкорисните процеси на вештачката интелигенција во управувањето со евиденција. Системите за пребарување информации можат да пребаруваат низ базата на податоци и да идентификуваат евиденција за неколку секунди. Сектори како што се правниот, финансискиот, владиниот, здравствениот и енергетскиот и комуналниот сектор се меѓу најстрогите области во управувањето со евиденција. Овие оддели бараат точни и прецизни информации со малку простор за грешки. Времето за пребарување е клучно; а семантичкото пребарување, постапка на вештачка интелигенција што се фокусира на намерата, а не на клучните зборови, може да обезбеди поголема точност и да ги подобри процедурите.
На пример: Uber е апликацијата за споделување на возила што го револуционизираше патувањето од точка А до точка Б. Нивниот алгоритам со вештачка интелигенција ја предвидува побарувачката и управува со клиентите и вработените преку спојување на патниците и возачите; истовремено намалувајќи го времето на возење.
Автоматизација за подобрување на усогласеноста и управувањето
Важна грижа во управувањето со евиденцијата е усогласеноста со регулаторните барања. Без прецизно усогласување, вашиот бизнис е поверојатно да биде изложен на ризик од фискални обврски. Автоматизацијата ја промени играта со следење на евиденцијата за да се усогласи со прописите; и означување или корегирање на недоследностите. Со ажурирање на вашето знаење за усогласеност, вашиот тим може да ги прилагоди алатките во реално време за да го намали ризикот од казни за трошоци.
На пример: Владата на Соединетите Американски Држави користи високо-воздушни снимки за да ги процени градските имоти. Со употреба на вештачка интелигенција, овој сектор може да собира податоци, да ги менува и да ги следи за да ги подобри работите за одржување и поправки во областа.
.
.
.
Увиди и анализи со вештачка интелигенција
Податоците и аналитиката им даваат на сопствениците на бизниси најплодните можности за раст. Со искористување на длабинското учење, компаниите добиваат неверојатни сознанија преку собирање податоци. На пример, откривањето промени во организациските обрасци ги штити компаниите од можна измама или фискално лошо управување.
Користењето на сознанија базирани на вештачка интелигенција го поедноставува следењето на процедурите; ја подобрува вашата услуга или стока и ја зголемува оперативната ефикасност. Овие сознанија се стратешка предност што ја движи вашата компанија кон раст кога се користат правилно.
На пример: „Џон Дир“ е пионер во вештачката интелигенција за земјоделската индустрија и користи компјутерска визија и машинско учење за откривање на плевел од посевите и намалување на повеќе од две третини од нерезидуалниот хербицид. Во овој случај, вештачката интелигенција го помага земјоделскиот процес со заштеда на време, ресурси и намалување на влијанието врз животната средина.
Подобрување на безбедноста на податоците
За жал, прекршувањата на безбедноста се во пораст; и многу сектори како оние наведени погоре бараат безбедност на податоците на највисоко ниво. Системите за заштитен ѕид од новата ера збогатени со вештачка интелигенција ги заштитуваат записите преку следење на пристапот; откривање на несовпаѓања; и известување на вашиот тим за безбедност; во реално време; за загрижености. Кога барате алатка од трета страна, запомнете дека вашата компанија е толку силна колку што е силна нејзиниот најслаб систем; а прекршувањата на податоците се поверојатни без темелно истражување.
На пример: За заштита на клиентите; банките се во првите редови во развојот на безбедноста на податоците со вештачка интелигенција. За континуирано подобрување; Голдман Сакс моментално работи на алатка која пишува 40% од својот код. Со Generative AI во комбинација со обучени професионалци кои го надгледуваат овој систем, инженерите градат посилен и побезбеден систем, додека посветуваат поголемо внимание на други проекти.
.
.
Поглед кон иднината: Иднината на вештачката интелигенција во управувањето со евиденција
Вештачката интелигенција е ентитет во бизнисите што постојано се развива и ќе продолжи да се адаптира со текот на времето. Предвидувачката анализа што ги предвидува потребите за управување со записи или системите што управуваат со целиот животен циклус на записи се неколку процедури на вештачката интелигенција кои ќе продолжат да бидат пософистицирани од последната верзија. Овие процеси се развиваат со обработка на природен јазик; машинско учење и длабинско учење. Сè повеќе организации ги имплементираат тековните процеси на вештачката интелигенција и го прилагодуваат својот бизнис за подобро да одговара на потребите на своите клиенти. Користењето на вештачката интелигенција брзо станува стандардна практика; и ќе следат уште повеќе предности.
