Obiettivi, tariffe e tecnologia: tre pressioni sulla catena di approvvigionamento nel 2026




Articolo tradotto in spagnolo direttamente dall'articolo sul sito web di Monte e Freitas da Sara Monte e Freitas
Il primo mese dell'anno è bastato perché entrasse in vigore una nuova serie di dazi imposti da Trump, in un contesto di continua instabilità geopolitica a livello globale.
Ciò che prima veniva descritto come "senza precedenti" è ormai diventato la norma.
Mese dopo mese, anno dopo anno, l'incertezza fa parte del lavoro.
Sebbene questa incertezza renda difficile formulare previsioni concrete, quali sono alcune delle tendenze generali che probabilmente caratterizzeranno il settore nel corso del prossimo anno?

Quest'anno si prevede che gli obiettivi relativi alla catena di approvvigionamento saranno più esigenti.
I team finanziari richiedono riduzioni dei costi, le operazioni necessitano di tempi di consegna più rapidi e le vendite richiedono la disponibilità garantita delle scorte, spesso tutte contemporaneamente.
Questo significa che ai responsabili della catena di approvvigionamento viene chiesto di fare di più con meno, dovendo al contempo affrontare tassi di puntualità dei vettori che hanno raggiunto minimi storici nel 2025.
La concorrenza è estremamente elevata ed è sempre più frequente che le aziende perdano clienti e contratti a causa di consegne in ritardo o inaffidabili.
In particolare, la crescente volatilità ha aumentato la pressione sui responsabili della catena di approvvigionamento affinché diversifichino la propria rete di fornitori e riducano così la dipendenza da un unico fornitore e il rischio ad essa associato.
Pertanto, i responsabili della catena di approvvigionamento necessitano di una solida conoscenza delle opzioni di trasporto, delle rotte commerciali e delle tendenze di mercato per determinare come raggiungere questi obiettivi.
Tuttavia, il raggiungimento di miglioramenti tangibili dipende dalla disponibilità di dati sulla catena di approvvigionamento che siano Indipendente unificato, standardizzato e accurato.
Ciò consente di identificare dove si verificano perdite economiche e dove esistono rischi, ad esempio quali container presentano un rischio ricorrente di generare costi di sosta, e quali decisioni aziendali possono essere prese per migliorare i margini e i livelli di servizio.

Le tariffe doganali sono già state uno dei principali argomenti di discussione quest'anno.
E che sia per iniziativa di Trump (molto probabilmente) o di altri paesi, assisteremo a un aumento dei casi di atopia nel corso del prossimo anno.
L'indagine annuale di McKinsey sui leader globali della catena di approvvigionamento, condotta nel dicembre 2025, ha rivelato che la principale preoccupazione era "il possibile impatto dei dazi su molti dei flussi commerciali più importanti al mondo" e l'82% ha affermato che le proprie catene di approvvigionamento sono influenzate dai nuovi dazi.
Le tariffe doganali non influiscono solo sugli scambi commerciali originati negli Stati Uniti o destinati ad essi;
Anche altri paesi e regioni stanno raggiungendo accordi propri per gestire questi cambiamenti.
E anche quando gli accordi sono conclusi, le tariffe possono essere modificate improvvisamente al raggiungimento di un obiettivo o in caso di nuova controversia.
In un contesto in continua evoluzione, rimanere un passo avanti può sembrare una vera e propria impresa.
Tuttavia, un maggiore controllo e una maggiore visibilità sui dati aggregati della catena di approvvigionamento, comprese le prestazioni dei vettori legate ai contratti di trasporto, possono alleviare questa pressione, facilitando decisioni più informate e fornendo ai responsabili della catena di approvvigionamento maggiore sicurezza nelle loro operazioni: sapranno esattamente cosa è successo.
Tale fiducia consente ai manager di prendere decisioni più rapide e con maggiore chiarezza in merito alle tariffe.
Genera inoltre la convinzione di potersi adattare alle situazioni e trovare soluzioni ai cambiamenti improvvisi.
Al contrario, se non è possibile accedere a informazioni quali l'esatta ubicazione delle spedizioni in ogni momento o i vari costi dei fornitori rispetto al loro storico di prestazioni, mantenere tale fiducia diventa complicato.
Le decisioni vengono prese alla cieca, ed è proprio in questi casi che i dazi doganali possono diventare un problema ancora più grande.

I responsabili della catena di approvvigionamento si trovano di fronte a un paradosso: sul mercato è disponibile un'enorme offerta di piattaforme tecnologiche, ma la scelta della soluzione sbagliata può compromettere le operazioni per anni.
Con tempi di implementazione lunghi, costi elevati e integrazioni complesse, le decisioni tecnologiche non hanno mai avuto un peso così rilevante.
La questione non è più se adottare nuove tecnologie, ma come individuare soluzioni che offrano un valore misurabile senza richiedere anni di implementazione o interrompere le attività esistenti.
La potenziale paralisi decisionale derivante da un numero così elevato di opzioni potrebbe spiegare il rallentamento degli investimenti tecnologici (un altro dato emerso dall'indagine McKinsey).
Per i responsabili della catena di approvvigionamento, già oberati di lavoro e impegnati in progetti di implementazione in corso, il rischio non consiste solo nella scelta della piattaforma sbagliata, ma anche nel costo opportunità in termini di tempo e risorse.
Un'implementazione di 12 mesi che distoglie il personale chiave dalle operazioni quotidiane può essere più dannosa dei processi manuali che intende sostituire.
La domanda che sorge spontanea è: quale tecnologia può essere integrata senza causare interruzioni operative?
La maggior parte delle catene di approvvigionamento non è stata progettata per sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale.
I dati sono isolati in silos, non sono standardizzati, le tecnologie non sono connesse, le informazioni non vengono aggiornate correttamente e l'infrastruttura semplicemente non è preparata a sfruttare le possibilità odierne.
L'intelligenza artificiale applicata agli agenti e l'automazione avanzata promettono di apportare grande valore, ma se le aziende non dispongono di una tecnologia adeguata per la catena di approvvigionamento, in grado di unificare efficacemente i dati e fornire analisi in tempo reale, innovazioni come gli agenti basati sull'IA non saranno in grado di produrre risultati.
Queste tecnologie devono essere integrate in un sistema che funzioni già con elevata efficienza.

L'incertezza e le interruzioni sono elementi intrinseci delle catene di approvvigionamento.
Nel corso del prossimo anno, la pressione per raggiungere gli obiettivi, gestire le tariffe in continua evoluzione e investire in tecnologie che aggiungano valore anziché causare ulteriori sconvolgimenti, rappresenterà una delle principali tendenze del settore.
Ciò che distingue i leader che gestiscono con successo queste pressioni da quelli che faticano non è necessariamente la dimensione del budget o la capacità del team.
Si tratta della velocità nel processo decisionale, supportata da dati unificati e in tempo reale.
Riesci a rispondere a domande cruciali in pochi minuti anziché in giorni?
Quando cambiano le tariffe, siete in grado di valutare immediatamente l'impatto sulle merci in transito?
Quando gli obiettivi si fanno più stringenti, riuscite a identificare quali fornitori o vettori non stanno raggiungendo le prestazioni previste?
E quando si valuta una nuova tecnologia, si riesce a distinguere tra piattaforme che si integrano rapidamente e quelle che richiedono implementazioni pluriennali?
Ciò non richiede la sostituzione dei sistemi esistenti o l'avvio di progetti di trasformazione che richiedono anni.
Piuttosto, richiede di collegare i dati già esistenti, ma che attualmente rimangono sparsi tra i portali dei corrieri, i fogli di calcolo degli spedizionieri e le catene di email.
Le pressioni non scompariranno, ma la chiarezza necessaria per affrontarle è raggiungibile.
