Selv om det er mye snakk Om AI; den har ennå ikke nådd mange selskaper. Den gjennomsnittlige utnyttelsesgraden blant selskaper i Tyskland, Østerrike og Sveits er bare 20 prosent. Dette er et av hovedfunnene i en studie utført av konsulentfirmaet. ERA Group og den tyske foreningen for materialhåndtering, innkjøp og logistikk (BME) blant 155 selskaper. Andre funn inkluderer: AI har så langt blitt drevet mer av ansatte enn av ledelsen. I tillegg er det mer sannsynlig at AI er assosiert med mål som prosessoptimalisering og Kostnadsreduksjon enn med utvikling av nye forretningsmodeller eller salgsvekst.
AI har ennå ikke blitt bredt tatt i bruk av selskaper
«Studien viser tydelig at kunstig intelligens ennå ikke har blitt bredt tatt i bruk i bedrifter», sier Matthias Droste, landssjef DACH hos ERA Group Ifølge studien brukes AI kun i 23 prosent av innkjøp, 15 prosent av forsyningskjeden, 9 prosent av produksjonen og 7 prosent av produktutvikling og finans. Tidligere studier har funnet en bruksrate på 83 prosent innen markedsføring og 41 prosent innen HR. Disse områdene ble eksplisitt ikke undersøkt i denne studien.
Mulighetene blir ikke utnyttet
«Det lave bruksnivået er spesielt overraskende fordi AI kan brukes til å kompensere for mangelen på faglærte arbeidere, for eksempel innen planlegging, og til å overvåke risikoer mer effektivt», sier Droste. Imidlertid bruker bare 7 prosent AI til ruteplanlegging og 8 prosent til risikovurdering av forsyningskjeder. «Det er også mye å ta igjen når det gjelder prediktivt vedlikehold», sier Droste. Bare 9 prosent av selskapene som ble spurt bruker prediktivt vedlikehold.
Initiativet kommer fra de ansatte
Så langt har AI blitt drevet mer av ansatte enn av ledelsen. Droste: «Toppledelsen må ta opp temaet AI, formulere klare mål og tiltak, og sørge for nødvendige ressurser.» Bare innenfor rammen av en overordnet AI-strategi kan de gode og passende initiativene fra ansatte bli en suksesshistorie.
Bedrifter bruker AI iterativt – ikke disruptivt
«De fleste selskaper ønsker å bruke AI til å forbedre eksisterende prosesser og redusere kostnader, men ikke til å utvikle nye forretningsmodeller», sier Droste. Med intens internasjonal konkurranse mangler det mot til å bryte ny mark. Dette er også tydelig i det faktum at markedsekspansjon eller økt salg sjelden forbindes med AI.
