Écrit par Darren Roberts L'intelligence artificielle n'est plus une simple perspective d'avenir pour les responsables financiers. Elle redéfinit déjà la manière dont les marges sont préservées, les risques identifiés et les décisions mises en œuvre à l'échelle de l'entreprise. Chez ERA Group, nous avons passé ces dernières années à repenser la manière dont Achats s'intègre dans la prise de décision financière. Ce que nous avons appris est simple : l'automatisation à elle seule ne crée pas d'avantage concurrentiel. L'intelligence, en revanche, en crée, mais seulement lorsqu'elle est mise en pratique.
De nombreuses entreprises considèrent encore Achats une simple fonction transactionnelle. L'intelligence artificielle y est ajoutée pour automatiser sourcing, accélérer les réponses aux appels d'offres ou générer des rapports plus rapidement. Ces gains d'efficacité sont certes utiles, mais ils ne s'attaquent que rarement au cœur du problème :Perte d'économies (Leakage) à un manque de visibilité global, à des rapports tardifs et à une prise de décision déconnectée.
Le changement le plus significatif se produit lorsque l'IA est intégrée au cœur du modèle Achats .
Dans le cadre de notre travail auprès d'entreprises de tous les secteurs, nous observons le même schéma. Les responsables financiers qui créent un avantage structurel se concentrent sur trois aspects :
Tout d'abord, elles passent d'un reporting rétrospectif à une veille financière en temps réel. L'analyse traditionnelle des dépenses se contente de montrer ce qui s'est déjà produit. La veille alimentée par l'IA détecte les signaux à un stade précoce, identifiant Performance des fournisseurs , les anomalies de prix ou les facteurs de coûts avant qu'ils n'érodent Marge.
Deuxièmement, ils repensent les décisions avant d'automatiser les tâches. Lors d'une récente mission, un client nous avait initialement demandé de négocier de meilleurs prix pour une matière première essentielle. Au lieu de commencer par la négociation, nous avons examiné la conception du produit et les processus opérationnels. En réduisant la consommation de matériaux et en améliorant l'efficacité de la production, nous avons créé un effet de levier avant d'entamer les discussions commerciales. Marge a été structurel, et non simplement incrémental.
Troisièmement, ils associent les informations issues de l'IA à un jugement éclairé par l'expérience. Les données seules ne suffisent pas à protéger Marge. Les informations doivent être interprétées, hiérarchisées et mises en pratique dans le monde réel. La technologie améliore la visibilité, mais c'est une exécution rigoureuse qui permet de transformer ces informations en résultats financiers.
C'est là que la gouvernance revêt une importance cruciale. À mesure que les capacités d'IA deviennent moins coûteuses et plus accessibles, le risque de fragmentation s'accroît. La multiplicité des outils, les tableaux de bord isolés et les initiatives non coordonnées peuvent créer de nouveaux angles morts au lieu de les éliminer. L'intégration de l'IA dans Achats une coordination entre les services financiers, Achats et les technologies, avec une responsabilité clairement définie quant aux résultats.
Chez ERA Group, notre objectif ne se limite pas à analyser les dépenses plus rapidement. Il s'agit de développer des informations stratégiques qui renforcent la supervision, réduisent Marge Perte d'économies (Leakage) et révèlent la valeur cachée au sein des écosystèmes de fournisseurs. Cela implique de relier les données, d'identifier les risques en temps réel et de veiller à ce que les décisions soient mises en œuvre avec rigueur.
L'IA ne remplace pas le jugement financier. Elle l'affine.
Dans un contexte marqué par la réduction des marges et une complexité croissante, la question qui se pose aux directeurs financiers n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA dans Achats. Il s'agit désormais de déterminer à quelle vitesse la direction financière peut la mettre en œuvre avec la structure, la gouvernance et le leadership adéquats afin de conserver une longueur d'avance.
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