Scris de Darren Roberts Inteligența artificială nu mai reprezintă doar o perspectivă de viitor pentru liderii din domeniul financiar. Ea schimbă deja modul în care sunt protejate marjele, sunt identificate riscurile și sunt puse în aplicare deciziile la nivelul întregii întreprinderi. La ERA Group, ne-am dedicat în ultimii ani redefinirii modului în care Achiziții este integrată în procesul de luare a deciziilor financiare. Ce am învățat este simplu: automatizarea în sine nu generează un avantaj. Inteligența o face, dar numai atunci când este pusă în practică.
Multe organizații continuă să trateze Achiziții o funcție tranzacțională. Inteligența artificială este utilizată doar ca un instrument suplimentar pentru a automatiza Achiziții strategice, a accelera răspunsurile la cererile de ofertă sau a genera rapoarte mai rapid. Aceste îmbunătățiri ale eficienței sunt utile, dar rareori abordează problema de fond: Marja de profitabilitate șiPierderi operaționale neidentificate de vizibilitatea fragmentată, raportarea întârziată și procesul decizional necoordonat.
Schimbarea cea mai semnificativă are loc atunci când IA este integrată în modelul Achiziții de bază Achiziții .
În activitatea noastră în diverse sectoare, observăm același tipar. Liderii din domeniul financiar care creează un avantaj structural se concentrează pe trei aspecte:
În primul rând, trec de la raportarea retrospectivă la informații financiare în timp real. Analiza tradițională a cheltuielilor arată ce s-a întâmplat deja. Informațiile bazate pe inteligența artificială semnalează din timp Performanța furnizorilor legate de Performanța furnizorilor , anomaliile de preț sau factorii care generează costuri, înainte ca acestea să erodeze Marja de profitabilitate.
În al doilea rând, ei își regândesc deciziile înainte de a automatiza sarcinile. Într-un proiect recent, un client ne-a solicitat inițial să negociem prețuri mai bune pentru o materie primă esențială. În loc să începem direct cu negocierea, am analizat proiectarea produsului și procesele operaționale. Prin reducerea consumului de materiale și îmbunătățirea eficienței producției, am creat un avantaj strategic înainte de a intra în discuții comerciale. Marja de profitabilitate a fost unul structural, nu doar incremental.
În al treilea rând, combină informațiile obținute prin intermediul inteligenței artificiale cu judecata bazată pe experiență. Datele în sine nu garantează Marja de profitabilitate. Informațiile trebuie interpretate, ierarhizate și puse în practică în lumea reală. Tehnologia sporește vizibilitatea, dar doar o execuție riguroasă transformă informațiile în performanță financiară.
Aici guvernanța capătă o importanță crucială. Pe măsură ce capacitățile de IA devin mai ieftine și mai accesibile, riscul de fragmentare crește. Multitudinea de instrumente, tablourile de bord izolate și inițiativele necoordonate pot crea noi puncte oarbe, în loc să le elimine. Integrarea IA în Achiziții o coordonare între departamentele financiar, Achiziții și tehnologic, precum și o responsabilitate clară pentru rezultate.
La ERA Group, obiectivul nostru nu se limitează la o analiză mai rapidă a cheltuielilor. Ne concentrăm pe generarea de informații care consolidează controlul, reduc Marja de profitabilitate șiPierderi operaționale neidentificate și scot la iveală valoarea ascunsă în cadrul ecosistemelor de furnizori. Aceasta înseamnă conectarea datelor, identificarea riscurilor în timp real și asigurarea unei execuții riguroase a deciziilor.
Inteligența artificială nu înlocuiește judecata financiară. Ci o perfecționează.
Într-un context caracterizat de marje din ce în ce mai reduse și de o complexitate tot mai mare, întrebarea cu care se confruntă directorii financiari nu mai este dacă să adopte inteligența artificială în Achiziții. Ci cât de repede poate departamentul financiar să o pună în practică, cu o structură, o guvernanță și o conducere adecvate, pentru a-și menține avantajul competitiv.
autori
