A medida que avanzamos en el siglo XXI, la automatización se vuelve más común e imprescindible para el éxito de su empresa. Conforme las empresas gestionan mayores recursos de datos y regulaciones, la administración de registros se ha convertido en un área prioritaria para presidentes y directores ejecutivos que buscan mantenerse competitivos y cumplir con la normativa. Según Inside Small Business , la inteligencia artificial (IA) puede optimizar los procedimientos de manejo de datos, analizarlos más rápidamente y aumentar la protección de su empresa contra las brechas de seguridad.
La ventaja de la IA en la gestión de registros
Como uno de los aspectos más laboriosos de una organización, no sorprende que las herramientas de IA se hayan centrado en la gestión de registros. Tradicionalmente, ha sido un procedimiento meticuloso que requiere una organización, categorización y recuperación dedicadas. En resumen, consume mucho tiempo.
Con software de IA como el aprendizaje profundo implementado en su empresa, muchas tareas se pueden automatizar, reduciendo el error humano y ahorrando tiempo a los empleados. Al agregar parámetros, la IA generativa puede limpiar los datos, eliminar inconsistencias y crear una base de datos más sólida. También ayuda a analizar información mediante la creación de visualizaciones de datos fáciles de comprender, como gráficos circulares y diagramas.
Por ejemplo: el manejo de información vital es fundamental en muchos sectores, incluido el de la salud, y se está utilizando para desarrollar innovaciones. Por ejemplo, el aprendizaje profundo se emplea para reducir los tiempos de diagnóstico. Johnson & Johnson, la empresa de salud y bienestar familiar, está desarrollando software con empresas de IA, la Clínica Mayo y el sistema de salud de la Universidad de California en San Francisco, que puede ayudar a detectar el riesgo de hipertensión pulmonar en un paciente mediante dos pruebas cardiovasculares: el ecocardiograma transtorácico (ETT) y el electrocardiograma (ECG). Estas pruebas generan imágenes y la actividad eléctrica del corazón, y se especula que, con la ayuda de la IA, esta tecnología podría ayudar a detectar la hipertensión más tempranamente.
Recuperación y accesibilidad de datos mejoradas
La recuperación y accesibilidad de datos se consideran entre los procesos más beneficiosos de la IA en la gestión de registros. Los sistemas de recuperación de información pueden buscar en una base de datos e identificar registros en cuestión de segundos. Sectores como el jurídico, financiero, gubernamental, sanitario y energético se encuentran entre los más exigentes en la gestión de registros. Estos departamentos requieren información precisa y exacta, con un margen de error mínimo. El tiempo de búsqueda es crucial, y la búsqueda semántica, un procedimiento de IA que se centra en la intención en lugar de las palabras clave, puede proporcionar mayor precisión y optimizar los procedimientos.
Por ejemplo: Uber es la aplicación de transporte compartido que ha revolucionado la forma de ir de un punto A a un punto B. Su algoritmo de IA predice la demanda y gestiona a clientes y empleados poniendo en contacto a pasajeros y conductores, al tiempo que reduce el tiempo de viaje.
Automatización para mejorar el cumplimiento y la gobernanza.
Una preocupación vital en la gestión de registros es el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Sin un cumplimiento meticuloso, su empresa tiene más probabilidades de estar en riesgo de incurrir en responsabilidades fiscales. La automatización ha cambiado las reglas del juego al monitorear los registros para cumplir con las regulaciones y señalar o corregir inconsistencias. Al mantener actualizado su conocimiento sobre cumplimiento, su equipo puede ajustar las herramientas en tiempo real para reducir el riesgo de costo sanciones.
Por ejemplo: el gobierno de Estados Unidos utiliza imágenes aéreas de alta resolución para evaluar las propiedades urbanas. Mediante el uso de inteligencia artificial, este sector puede recopilar, modificar y realizar un seguimiento de los datos para mejorar el mantenimiento y las reparaciones en la zona.
Análisis e información basados en IA
Los datos y el análisis ofrecen a los empresarios las mejores oportunidades de crecimiento. Mediante el aprendizaje profundo, las empresas obtienen información valiosa a través de la recopilación de datos. Por ejemplo, la detección de cambios en los patrones organizativos protege a las empresas de posibles fraudes o mala gestión financiera.
El uso de información basada en IA simplifica los procedimientos, mejora los servicios o productos y aumenta la eficiencia operativa. Esta información constituye un activo estratégico que impulsa el crecimiento de su empresa cuando se aprovecha adecuadamente.
Por ejemplo: John Deere ha sido pionera en la IA aplicada a la agricultura, utilizando visión artificial y aprendizaje automático para detectar malezas en los cultivos y reducir en más de dos tercios el uso de herbicidas no residuales. En este caso, la IA facilita el proceso agrícola al ahorrar tiempo y recursos, y disminuir el impacto ambiental.
Mejorar la seguridad de los datos
Lamentablemente, las brechas de seguridad van en aumento, y muchos sectores, como los mencionados anteriormente, requieren una seguridad de datos máxima. Los sistemas de firewall de última generación, con inteligencia artificial integrada, protegen los registros mediante el monitoreo del acceso, la detección de discrepancias y la alerta en tiempo real a su equipo de seguridad ante cualquier problema. Al buscar una herramienta de terceros, recuerde que la fortaleza de su empresa depende de su sistema más débil, y que las brechas de datos son más probables sin una investigación exhaustiva.
Por ejemplo: para la protección del cliente, los bancos están a la vanguardia en el desarrollo de la seguridad de datos mediante IA. Para mejorar continuamente, Goldman Sachs trabaja actualmente en una herramienta que genera el 40 % de su código. Con la IA generativa y la supervisión de profesionales capacitados, los ingenieros construyen un sistema más robusto y seguro, dedicando así más atención a otros proyectos.
Mirando hacia el futuro: El futuro de la IA en la gestión de registros
La IA es una entidad en constante evolución en el mundo empresarial y seguirá adaptándose con el tiempo. El análisis predictivo que anticipa las necesidades de gestión de registros o los sistemas que gestionan el ciclo de vida completo de los registros son algunos ejemplos de procedimientos de IA que seguirán siendo cada vez más sofisticados. Estos procesos se desarrollan mediante el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Cada vez más organizaciones implementan procesos de IA y adaptan sus negocios para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes. El uso de la IA se está convirtiendo rápidamente en la práctica habitual, y se esperan aún más ventajas.
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