CFOの78％は、AIへの投資とビジネス成果との関連性を把握できていません。あなたはいかがでしょうか？
今週発表された、260人の金融業界のリーダーを対象とした調査では、その実態が数値として示された：
- 現在、AIへの投資と成果を結びつけられるのはわずか22％にとどまっている
- しかし、その87％は今後12ヶ月以内にそうする必要がある
- 3つの委員会のうち2つは、すでにAIへの資金提供を「成果の証明」を条件としている
- AI関連支出の増加に伴い、予算超過率が7％から64％へと急増
そして、私が最も注目したのは次の事実です。成果を測定できないチームの75％は、すでにAIへの投資を鈍化させています。投資を打ち切ったわけではありませんが、一時停止しているのです。彼らは、誰かが具体的な数値を示してくれるのを待っているのです。
問題は技術そのものではありません。多くの企業は、何を測定すべきかを明確に定義せずにAIを導入してしまいました。基準値がなければROIは算出できません。そしてROIが示せなければ、取締役会から提示できない数字を求められることになるでしょう。
AIにこれ以上1ペニーも費やす前に、次の3つの質問を自問してみてください：
- 導入前に何を測定すべきか――基準値は何か？
- IT部門だけでなく、損益責任を負う形で、この取り組みの主導権を握るのは誰でしょうか？
- これは半人分の業務を代替するものなのか、それとも誰も読まない報告書を作成するだけなのか？
AIが本当に機能するのかわからないまま、AIに投資していませんか？
さあ、話し合いましょう。ERAグループは、期待値ではなく、実績を重視しています。
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