Pe măsură ce avansăm în secolul XXI, automatizarea devine din ce în ce mai comună și imperativă pentru succesul companiei dumneavoastră. Pe măsură ce afacerile navighează prin resurse de date și reglementări tot mai mari, gestionarea înregistrărilor a devenit un domeniu de interes pentru președinți și directori generali care doresc să rămână competitivi și să respecte reglementările. Conform Inside Small Business , inteligența artificială (IA) poate face procedurile de gestionare a datelor mai eficiente, poate analiza datele mai rapid și poate crește protecția companiei dumneavoastră împotriva încălcărilor de securitate.
Avantajul inteligenței artificiale în gestionarea înregistrărilor
Fiind unul dintre cele mai laborioase aspecte ale unei organizații, nu este de mirare că instrumentele de inteligență artificială au vizat gestionarea înregistrărilor. Aceasta are o istorie de a fi o procedură meticuloasă care necesită organizare dedicată, clasificare și recuperare. Pe scurt, necesită mult timp.
Cu ajutorul software-ului de inteligență artificială, cum ar fi deep learning-ul, implementat în afacerea dvs., multe sarcini pot fi automatizate, reducând erorile umane și economisind timp angajaților. Prin adăugarea de parametri, inteligența artificială generativă poate curăța datele pentru dvs., elimina inconsecvențele și crea o bază de date mai puternică. De asemenea, ajută la analizarea... insights prin crearea de elemente vizuale ale datelor ușor de digerat; cum ar fi diagrame circulare și grafice.
De exemplu: Gestionarea informațiilor vitale este esențială în multe Sectoare de activitate ; unul dintre ei fiind Sănătate și industrie farmaceutică ...și o folosesc pentru a dezvolta inovații mai bune. De exemplu, învățarea profundă este utilizată pentru a reduce termenele de diagnosticare. Johnson & Johnson, compania de sănătate și familie, dezvoltă software cu companii de inteligență artificială, Clinica Mayo și sistemul de sănătate al Universității din California, San Francisco, care poate ajuta la detectarea riscului de hipertensiune pulmonară al unui pacient prin două teste cardiovasculare: ecocardiograma transtoracică (TTE) și electrocardiograma (EKG). Aceste teste generează imagini și activitatea electrică a inimii și, cu ajutorul inteligenței artificiale, se speculează că această tehnologie va ajuta la detectarea mai rapidă a hipertensiunii arteriale.
Recuperare și accesibilitate îmbunătățite ale datelor
Recuperarea și accesibilitatea datelor sunt considerate printre cele mai benefice procese ale inteligenței artificiale în gestionarea înregistrărilor. Sistemele de recuperare a informațiilor pot căuta într-o bază de date și identifica înregistrările în câteva secunde. Sectoare de activitate precum juridic; financiar; guvernamental; Sănătate și industrie farmaceutică ; iar energia și utilitățile se numără printre cele mai stricte domenii din gestionarea înregistrărilor. Aceste departamente necesită informații exacte și precise, cu puțin loc de eroare. Timpul de căutare este esențial; iar căutarea semantică, o procedură bazată pe inteligență artificială care se concentrează pe intenție mai degrabă decât pe cuvinte cheie, poate oferi o precizie mai mare și poate îmbunătăți procedurile.
De exemplu: Uber este aplicația de ride-sharing care a revoluționat deplasarea de la punctul A la punctul B. Algoritmul lor de inteligență artificială prezice cererea și gestionează clienții și angajații prin potrivirea pasagerilor cu șoferii, reducând în același timp timpul de condus.
Automatizarea pentru îmbunătățirea conformității și a guvernanței
O preocupare vitală în gestionarea înregistrărilor este respectarea cerințelor de reglementare. Fără o conformitate meticuloasă, afacerea dvs. este mai predispusă la riscuri fiscale. Automatizarea a schimbat regulile jocului prin monitorizarea înregistrărilor pentru a respecta reglementările și prin semnalarea sau corectarea inconsecvențelor. Prin menținerea la zi a cunoștințelor despre conformitate, echipa dvs. poate ajusta instrumentele în timp real pentru a reduce riscul de penalizări de cost.
De exemplu: Guvernul Statelor Unite folosește imagini aeriene de înaltă performanță pentru a evalua proprietățile orașului. Cu ajutorul inteligenței artificiale, acest sector poate colecta date, le poate modifica și le poate urmări pentru a îmbunătăți lucrările de întreținere și reparații din zonă.
Getionat de inteligență artificială insights și analiză
Datele și analizele oferă proprietarilor de afaceri cele mai fructuoase oportunități de creștere. Prin valorificarea învățării profunde, companiile câștigă rezultate incredibile. insights prin colectarea datelor. De exemplu, detectarea schimbărilor în modelele organizaționale protejează companiile de posibile fraude sau de proastă gestionare fiscală.
Folosind Getionat de inteligență artificială insights simplifică respectarea procedurilor; îmbunătățește serviciile sau bunurile; și crește eficiența operațională. Acestea insights sunt un atu strategic care impulsionează creșterea companiei dumneavoastră atunci când sunt valorificate corespunzător.
De exemplu: John Deere a fost pionier în domeniul inteligenței artificiale (IA) pentru industria agricolă și folosește viziunea computerizată și învățarea automată pentru a detecta buruienile din culturi și a reduce peste două treimi din erbicidele nereziduale. În acest caz, IA asistă procesul agricol prin economisirea de timp și resurse și reducerea impactului asupra mediului.
Îmbunătățirea securității datelor
Din păcate, încălcările de securitate sunt în creștere și multe Sectoare de activitate Sistemele de tip firewall, precum cele enumerate mai sus, necesită securitate a datelor la un nivel maxim. Sistemele firewall de ultimă generație, infuzate cu inteligență artificială, protejează înregistrările prin monitorizarea accesului, detectarea discrepanțelor și alertarea echipei de securitate în timp real cu privire la probleme. Atunci când căutați un instrument terț, amintiți-vă că firma dvs. este la fel de puternică ca cel mai slab sistem al său, iar încălcările de date sunt mai probabile fără o cercetare amănunțită.
De exemplu: Pentru protecția clienților, băncile se află în avangarda dezvoltării securității datelor bazate pe inteligență artificială. Pentru a se îmbunătăți continuu, Goldman Sachs lucrează în prezent la un instrument care scrie 40% din codul său. Prin intermediul inteligenței artificiale generative, asociată cu profesioniști instruiți care supraveghează acest sistem, inginerii construiesc un sistem mai puternic și mai sigur, acordând în același timp mai multă atenție altor proiecte.
Privire în perspectivă: Viitorul inteligenței artificiale în gestionarea înregistrărilor
IA este o entitate în continuă evoluție în cadrul afacerilor și va continua să se adapteze pe măsură ce timpul trece. Analiza predictivă care anticipează nevoile de gestionare a înregistrărilor sau sistemele care gestionează întregul ciclu de viață al înregistrărilor sunt câteva proceduri de IA care vor continua să fie mai sofisticate decât versiunea anterioară. Aceste procese sunt dezvoltate prin procesarea limbajului natural; învățare automată; și învățare profundă. Tot mai multe organizații implementează procesele actuale de IA și își ajustează afacerile pentru a se potrivi mai bine nevoilor clienților lor. Utilizarea IA devine rapid practica standard; și vor urma și mai multe avantaje.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
