Mục tiêu, thuế quan và công nghệ: Ba áp lực đối với chuỗi cung ứng vào năm 2026
Bài viết được dịch sang tiếng Tây Ban Nha trực tiếp từ bài viết trên trang web của Monte e Freitas bởi Sara Monte e Freitas
Đối với các nhà quản lý chuỗi cung ứng, “hoạt động kinh doanh như thường lệ” chỉ có một ý nghĩa duy nhất: sự khó lường ngày càng gia tăng.
Chỉ trong tháng đầu tiên của năm, một đợt áp thuế mới của ông Trump đã có hiệu lực, trong bối cảnh tình hình địa chính trị trên toàn thế giới vẫn tiếp tục bất ổn.
Điều từng được mô tả là “chưa từng có tiền lệ” nay đã trở nên phổ biến.
Tháng này qua tháng khác, năm này qua năm khác, sự bất định luôn là một phần của công việc.
Mặc dù sự không chắc chắn này khiến việc đưa ra những dự báo cụ thể trở nên khó khăn, nhưng những xu hướng chung nào có khả năng sẽ định hình ngành này trong năm tới?
Vậy các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể chuẩn bị như thế nào?
1. Mục tiêu:
Các mục tiêu về chuỗi cung ứng dự kiến sẽ khắt khe hơn trong năm nay.
Các bộ phận tài chính yêu cầu cắt giảm chi phí, bộ phận vận hành cần thời gian thực hiện nhanh hơn, còn bộ phận bán hàng đòi hỏi phải đảm bảo nguồn hàng luôn sẵn có, và thường thì tất cả những yêu cầu này đều diễn ra cùng lúc.
Điều này có nghĩa là các nhà quản lý chuỗi cung ứng đang phải làm nhiều hơn với nguồn lực ít hơn, đồng thời phải đối mặt với tỷ lệ giao hàng đúng hẹn của các nhà vận chuyển đã xuống mức thấp kỷ lục vào năm 2025.
Mức độ cạnh tranh hiện nay vô cùng gay gắt và ngày càng có nhiều doanh nghiệp mất khách hàng và hợp đồng do việc giao hàng chậm trễ hoặc không đảm bảo chất lượng.
Đặc biệt, sự biến động ngày càng gia tăng đã tạo thêm áp lực lên các nhà quản lý chuỗi cung ứng trong việc đa dạng hóa mạng lưới nhà cung cấp, từ đó giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất và những rủi ro đi kèm.
Do đó, các nhà quản lý chuỗi cung ứng cần có sự hiểu biết sâu sắc về các phương án vận chuyển, các tuyến thương mại và xu hướng thị trường để xác định cách thức đạt được những mục tiêu này.
Tuy nhiên, việc đạt được những cải thiện rõ rệt phụ thuộc vào việc có được dữ liệu chuỗi cung ứng độc lập, thống nhất, chuẩn hóa và chính xác.
Điều này giúp xác định những nơi đang gây thất thoát tài chính và những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như những container nào thường xuyên có nguy cơ phát sinh chi phí lưu kho, cũng như những quyết định kinh doanh nào có thể được đưa ra để cải thiện biên lợi nhuận và chất lượng dịch vụ.
2. Thuế quan:
Thuế quanđã trở thành một trong những chủ đề được bàn luận sôi nổi nhất trong năm nay.
Và dù là do sáng kiến của Trump (rất có thể) hay của các quốc gia khác, những vấn đề này sẽ ngày càng trở nên phổ biến hơn trong năm tới.
Cuộc khảo sát thường niên của McKinsey dành cho các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng toàn cầu, được thực hiện vào tháng 12 năm 2025, cho thấy mối quan ngại chính là “tác động tiềm tàng của các mức thuế quan đối với nhiều luồng thương mại quan trọng nhất trên thế giới”, và 82% cho biết chuỗi cung ứng của họ đang bị ảnh hưởng bởi các mức thuế quan mới.
Thuế quan không chỉ ảnh hưởng đến các hoạt động thương mại xuất phát từ hoặc có điểm đến là Hoa Kỳ;
các quốc gia và khu vực khác cũng đang đạt được các thỏa thuận riêng để ứng phó với những thay đổi này.
Và ngay cả khi các thỏa thuận đã được ký kết, mức thuế vẫn có thể bị điều chỉnh đột ngột một lần nữa khi đạt được mục tiêu hoặc khi nảy sinh tranh chấp mới.
Trong môi trường luôn thay đổi này, việc luôn đi trước một bước có thể giống như một cuộc chiến đầy gian nan.
Tuy nhiên, việc kiểm soát và theo dõi chặt chẽ hơn dữ liệu tổng hợp của chuỗi cung ứng, bao gồm cả hiệu suất của nhà vận chuyển liên quan đến các hợp đồng vận chuyển, có thể giảm bớt áp lực này bằng cách tạo điều kiện cho việc ra quyết định dựa trên thông tin đầy đủ hơn và giúp các nhà quản lý chuỗi cung ứng tự tin hơn trong hoạt động của mình: bạn sẽ biết chính xác những gì đã xảy ra.
Sự tự tin đó giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng hơn và có cái nhìn rõ ràng hơn về các mức thuế.
Điều này cũng giúp họ tin tưởng rằng mình có thể thích nghi với các tình huống và tìm ra giải pháp cho những thay đổi bất ngờ.
Ngược lại, nếu không thể tiếp cận các thông tin như vị trí chính xác của các lô hàng tại mọi thời điểm hoặc các chi phí khác nhau của các nhà cung cấp so với lịch sử hoạt động của họ, việc duy trì niềm tin đó sẽ trở nên phức tạp.
Các quyết định được đưa ra một cách thiếu cân nhắc, và đó chính là lúc các mức thuế có thể trở thành một vấn đề nghiêm trọng hơn.
3. Công nghệ:
Các nhà quản lý chuỗi cung ứng đang phải đối mặt với một nghịch lý: trên thị trường có vô số nền tảng công nghệ, nhưng việc lựa chọn giải pháp không phù hợp có thể khiến hoạt động kinh doanh bị chậm lại hàng năm trời.
Với thời gian triển khai kéo dài, chi phí cao và quá trình tích hợp phức tạp, các quyết định về công nghệ chưa bao giờ mang tính quyết định đến vậy.
Câu hỏi không còn là liệu có nên áp dụng công nghệ mới hay không, mà là làm thế nào để xác định những giải pháp mang lại giá trị có thể đo lường được mà không cần mất nhiều năm để triển khai hay gây gián đoạn cho các hoạt động hiện tại.
Tình trạng bế tắc trong quá trình ra quyết định do có quá nhiều lựa chọn có thể giải thích lý do tại sao các khoản đầu tư vào công nghệ đang chậm lại (một phát hiện khác từ cuộc khảo sát của McKinsey).
Đối với các nhà quản lý chuỗi cung ứng, những người vốn đã phải điều hành các đội ngũ làm việc quá tải và các dự án triển khai đang diễn ra, rủi ro không chỉ nằm ở việc lựa chọn sai nền tảng, mà còn ở chi phí cơ hội về thời gian và nguồn lực.
Một dự án triển khai kéo dài 12 tháng khiến các nhân sự chủ chốt phải rời xa công việc hàng ngày có thể gây ra tác động tiêu cực hơn cả các quy trình thủ công mà nó nhằm thay thế.
Câu hỏi đặt ra là: Công nghệ nào có thể được tích hợp mà không gây gián đoạn hoạt động?
Hầu hết các chuỗi cung ứng đều không được xây dựng để khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu bị cô lập trong các kho riêng biệt, không được chuẩn hóa, các công nghệ không được kết nối với nhau, thông tin không được cập nhật chính xác, và cơ sở hạ tầng đơn giản là chưa sẵn sàng để tận dụng những tiềm năng hiện nay.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự chủ và tự động hóa tiên tiến hứa hẹn mang lại giá trị to lớn, nhưng nếu các doanh nghiệp không sở hữu công nghệ chuỗi cung ứng phù hợp để tích hợp dữ liệu một cách hiệu quả và cung cấp phân tích theo thời gian thực, thì những tiến bộ như các tác nhân AI sẽ không thể mang lại kết quả.
Các công nghệ này phải được tích hợp vào một hệ thống vốn đã hoạt động với hiệu suất cao.
4. Giảm bớt áp lực:
Sự bất định và gián đoạn là những yếu tố vốn có trong chuỗi cung ứng.
Trong năm tới, áp lực phải hoàn thành các mục tiêu, quản lý các mức thuế thay đổi, đồng thời đầu tư vào công nghệ nhằm tạo ra giá trị gia tăng chứ không gây thêm xáo trộn, sẽ là một trong những xu hướng hàng đầu của ngành.
Điều phân biệt những nhà lãnh đạo quản lý thành công những áp lực này với những người gặp khó khăn không hẳn là quy mô ngân sách hay năng lực của đội ngũ.
Đó chính là tốc độ trong việc ra quyết định, được hỗ trợ bởi dữ liệu thống nhất và theo thời gian thực.
Bạn có thể trả lời những câu hỏi quan trọng trong vài phút thay vì vài ngày không?
Khi có sự thay đổi về thuế quan, liệu quý vị có thể đánh giá ngay lập tức tác động của nó đối với hàng hóa đang trên đường vận chuyển không?
Khi các chỉ tiêu ngày càng khắt khe, liệu bạn có thể xác định được những nhà cung cấp hoặc đơn vị vận chuyển nào đang hoạt động kém hiệu quả không?
Và khi đánh giá công nghệ mới, liệu bạn có thể phân biệt được giữa các nền tảng có thể tích hợp nhanh chóng và những nền tảng đòi hỏi quá trình triển khai kéo dài nhiều năm không?
Điều này không đòi hỏi phải thay thế các hệ thống hiện có hay triển khai các dự án chuyển đổi kéo dài nhiều năm.
Thay vào đó, điều này đòi hỏi phải kết nối các dữ liệu vốn đã tồn tại, nhưng hiện vẫn còn nằm rải rác trên các cổng thông tin của nhà vận chuyển, các bảng tính của công ty giao nhận và các chuỗi email.
Những áp lực đó sẽ không biến mất, nhưng sự sáng suốt cần thiết để đối mặt với chúng là điều hoàn toàn có thể đạt được.
