Ziele, Zölle und Technologie: Drei Herausforderungen für die Lieferkette im Jahr 2026
Artikel von Sara Monte e Freitas direkt aus dem Artikel auf der Website von Monte e Freitas ins Spanische übersetzt
Für Supply-Chain-Manager bedeutet „Business as usual“ vor allem eines: eine stetig wachsende Unvorhersehbarkeit.
Der erste Monat des Jahres reichte aus, damit eine neue Runde von Trump-Zöllen in Kraft trat – vor dem Hintergrund anhaltender geopolitischer Instabilität weltweit.
Was früher als „beispiellos“ bezeichnet wurde, ist mittlerweile zur Normalität geworden.
Monat für Monat, Jahr für Jahr gehört Unsicherheit zum Job dazu.
Auch wenn diese Unsicherheit konkrete Prognosen erschwert, welche allgemeinen Trends dürften die Branche im kommenden Jahr prägen?
Und wie können sich Supply-Chain-Manager darauf vorbereiten?

1. Ziele:
Es wird erwartet, dass die Ziele für die Lieferkette in diesem Jahr anspruchsvoller ausfallen werden.
Die Finanzabteilungen fordern Kostensenkungen, der operative Bereich benötigt kürzere Vorlaufzeiten und der Vertrieb verlangt eine garantierte Verfügbarkeit der Lagerbestände – oft alles gleichzeitig.
Das bedeutet, dass von Supply-Chain-Managern erwartet wird, mit weniger mehr zu erreichen, während sie gleichzeitig mit Pünktlichkeitsraten der Spediteure zu kämpfen haben, die im Jahr 2025 einen historischen Tiefstand erreicht haben.
Der Wettbewerb ist extrem hart, und es kommt immer häufiger vor, dass Unternehmen Kunden und Aufträge aufgrund verspäteter oder unzuverlässiger Lieferungen verlieren.
Insbesondere die zunehmende Volatilität hat den Druck auf die Verantwortlichen für die Lieferkette erhöht, ihr Lieferantennetzwerk zu diversifizieren und so die Abhängigkeit von einem einzelnen Lieferanten sowie das damit verbundene Risiko zu verringern.
Daher benötigen Supply-Chain-Manager fundierte Kenntnisse über Transportmöglichkeiten, Handelswege und Markttrends, um zu entscheiden, wie diese Ziele erreicht werden können.
Um jedoch greifbare Verbesserungen zu erzielen, sind Lieferkettendaten erforderlich, die Unabhängig, einheitlich, standardisiert und korrekt sind.
Auf diese Weise lässt sich feststellen, wo Geld verloren geht und wo Risiken bestehen, beispielsweise welche Container wiederholt das Risiko bergen, Liegegeldkosten zu verursachen, und welche geschäftlichen Entscheidungen getroffen werden können, um Margen und Servicelevel zu verbessern.

2. Tarife:
Zöllewaren in diesem Jahr bereits eines der großen Gesprächsthemen.
Und ob auf Trumps Initiative hin (was am wahrscheinlichsten ist) oder auf die anderer Länder – davon werden wir im Laufe des nächsten Jahres noch viel mehr sehen.
Die im Dezember 2025 durchgeführte jährliche Umfrage von McKinsey unter Führungskräften der globalen Lieferketten ergab, dass die größte Sorge „die möglichen Auswirkungen von Zöllen auf viele der weltweit wichtigsten Handelsströme“ waren, und 82 % gaben an, dass ihre Lieferketten von neuen Zöllen betroffen sind.
Zölle wirken sich nicht nur auf den Handel aus, der aus den Vereinigten Staaten stammt oder für die Vereinigten Staaten bestimmt ist;
Auch andere Länder und Regionen schließen eigene Vereinbarungen, um diese Veränderungen zu bewältigen.
Und selbst wenn Vereinbarungen geschlossen wurden, können die Tarife plötzlich wieder geändert werden, sobald ein Ziel erreicht ist oder ein neuer Streitfall auftritt.
In diesem sich ständig wandelnden Umfeld kann es sich wie ein mühsamer Kampf anfühlen, immer einen Schritt voraus zu sein.
Eine bessere Kontrolle und Transparenz über aggregierte Lieferkettendaten, einschließlich der mit Transportverträgen verknüpften Leistung der Spediteure, kann diesen Druck jedoch mindern, indem sie fundiertere Entscheidungen ermöglicht und den Lieferkettenmanagern Vertrauen in ihre Abläufe vermittelt: Sie wissen genau, was passiert ist.
Diese Sicherheit ermöglicht es Führungskräften, schnellere und klarere Entscheidungen in Bezug auf Tarife zu treffen.
Außerdem stärkt es ihre Überzeugung, dass sie sich an Situationen anpassen und Lösungen für unerwartete Veränderungen finden können.
Umgekehrt wird es schwierig, dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, wenn Informationen wie der genaue Standort von Sendungen zu jedem Zeitpunkt oder die verschiedenen Kosten von Lieferanten im Vergleich zu ihrer bisherigen Leistungsbilanz nicht zugänglich sind.
Entscheidungen werden blind getroffen, und genau dann können Zölle zu einem noch größeren Problem werden.

3. Technologie:
Lieferkettenmanager stehen vor einem Dilemma: Es gibt zwar ein riesiges Angebot an Technologieplattformen auf dem Markt, doch die Wahl der falschen Lösung kann den Betrieb um Jahre zurückwerfen.
Angesichts langer Implementierungszeiten, hoher Kosten und komplexer Integration waren Technologieentscheidungen noch nie so entscheidend wie heute.
Die Frage ist nicht mehr, ob neue Technologien eingeführt werden sollen, sondern wie Lösungen gefunden werden können, die einen messbaren Mehrwert bieten, ohne dass die Umsetzung Jahre dauert oder der bestehende Betrieb gestört wird.
Die potenzielle Entscheidungsunfähigkeit, die sich aus der Vielzahl an Optionen ergibt, könnte erklären, warum Technologieinvestitionen zurückgehen (ein weiteres Ergebnis der McKinsey-Umfrage).
Für Supply-Chain-Manager, die bereits überlastete Teams und laufende Implementierungsprojekte zu bewältigen haben, besteht das Risiko nicht nur darin, die falsche Plattform auszuwählen, sondern auch in den Opportunitätskosten in Form von Zeit und Ressourcen.
Eine zwölfmonatige Implementierung, die wichtige Mitarbeiter vom Tagesgeschäft abzieht, kann mehr Schaden anrichten als die manuellen Prozesse, die sie ersetzen soll.
Es stellt sich die Frage: Welche Technologie lässt sich integrieren, ohne den Betrieb zu stören?
Die meisten Lieferketten wurden nicht dafür konzipiert, das Potenzial der KI zu nutzen.
Die Daten sind in Silos isoliert, sie sind nicht standardisiert, die Technologien sind nicht miteinander vernetzt, die Informationen werden nicht ordnungsgemäß aktualisiert, und die Infrastruktur ist schlichtweg nicht darauf vorbereitet, die heutigen Möglichkeiten zu nutzen.
Agentenbasierte KI und fortschrittliche Automatisierung versprechen einen enormen Mehrwert, doch wenn Unternehmen nicht über eine geeignete Lieferkettentechnologie verfügen, die Daten effektiv zusammenführt und Echtzeitanalysen ermöglicht, werden Fortschritte wie KI-Agenten keine Ergebnisse liefern können.
Diese Technologien müssen in ein System integriert werden, das bereits mit hoher Effizienz arbeitet.

4. Den Druck abbauen:
Unsicherheit und Störungen sind ein fester Bestandteil von Lieferketten.
Im kommenden Jahr wird der Druck, Ziele zu erreichen, sich ändernde Tarife zu bewältigen und in Technologien zu investieren, die einen Mehrwert schaffen und keine weiteren Störungen verursachen, zu den wichtigsten Trends der Branche gehören.
Was Führungskräfte, die mit diesen Belastungen erfolgreich umgehen, von denen unterscheidet, die damit zu kämpfen haben, ist nicht unbedingt die Höhe des Budgets oder die Kompetenz des Teams.
Es ist die Schnelligkeit der Entscheidungsfindung, gestützt auf einheitliche Daten in Echtzeit.
Können Sie wichtige Fragen innerhalb von Minuten statt Tagen beantworten?
Können Sie bei einer Tarifänderung die Auswirkungen auf den Warenbestand im Transit sofort einschätzen?
Wenn die Ziele verschärft werden, können Sie dann feststellen, welche Lieferanten oder Spediteure hinter den Erwartungen zurückbleiben?
Können Sie bei der Bewertung neuer Technologien zwischen Plattformen unterscheiden, die sich schnell integrieren lassen, und solchen, deren Implementierung mehrere Jahre in Anspruch nimmt?
Dazu ist es nicht erforderlich, bestehende Systeme zu ersetzen oder Transformationsprojekte in Angriff zu nehmen, die Jahre in Anspruch nehmen.
Vielmehr geht es darum, die bereits vorhandenen Daten miteinander zu verknüpfen, die derzeit jedoch über die Portale der Transportunternehmen, die Tabellenkalkulationen der Spediteure und E-Mail-Ketten verstreut sind.
Der Druck wird nicht verschwinden, aber die nötige Klarheit, um ihm zu begegnen, ist erreichbar.




























































































