Človeško vodenje, vpogledi: Manjkajoča povezava med umetno inteligenco in dejanskostjo prihranki




Podjetja veliko vlagajo v umetno inteligenco. Uporaba hitro narašča. Vendar pa merljiva finančna donosnost še zdaleč ni zagotovljena. PwC je ugotovil, da le 12 % izvršnih direktorjev pravi, da je umetna inteligenca prinesla tako stroškovne kot prihodkovne koristi, medtem ko 56 % ne poroča o nobeni pomembni finančni koristi do danes. McKinsey je ugotovil, da 88 % organizacij že redno uporablja umetno inteligenco nekje v poslovanju, vendar le 39 % poroča o vplivu na dobiček iz poslovanja pred obrestmi in davki na ravni podjetja.
Umetna inteligenca lahko pomaga organizacijam:
McKinsey poudarja vse večjo vlogo umetne inteligence v Nabava za napovedovanje, optimizacijo uspešnosti in pogajanja z dobavitelji.
Dejansko prihranki še vedno odvisno od:
McKinseyjeva raziskava kaže, da podjetja, ki iz umetne inteligence iztržijo največ, pogosteje preoblikujejo delovne procese, spremljajo ključne kazalnike uspešnosti, zagotavljajo odgovornost vodstva in opredeljujejo, kje je potrebna človeška potrditev.
Pri optimizaciji stroškov je vpogled dragocen le, če vodi do dejanj.
Še vedno so potrebni izkušeni ljudje, da:
McKinsey tudi ugotavlja, da sodelovanje z dobavitelji ustvarja vrednost z zaupanjem, preglednostjo, upravljanjem in medfunkcijskim sodelovanjem, ne le s cenovnim pritiskom.
ERA Group združuje podatke, vpoglede in tržne informacije s človeškim strokovnim znanjem, potrebnim za doseganje merljivih rezultatov prihranki Ker v dobi umetne inteligence organizacije, ki bodo zmagale, ne bodo vodile samo tehnologije. Vodili jih bodo ljudje in jih bodo poganjali vpogledi.
