Nové pojetí dodavatelských řetězců: umělá inteligence optimalizuje logistické procesy

Digitální technologie zásadním způsobem mění řízení dodavatelských řetězců. Ve své nejnovější studii s názvem „Supply chains reimagined“ (Nové pojetí dodavatelských řetězců) skupina ERA Group , jak může cílené využití umělé inteligence (AI) a moderních systémů řízení dopravy (TMS) pomoci firmám zmírnit nedostatek kvalifikovaných pracovníků a zefektivnit procesy.

Nedostatek kvalifikovaných pracovníků v dispečinku: umělá inteligence jako řešení

„Nedostatek kvalifikovaných pracovníků se stává obzvláště akutním v oblasti dispečinku. Na trhu práce již téměř nezbývají žádní kvalifikovaní dispečeři,“ vysvětluje Mark Klinghammer, partner ve společnosti ERA Group. „Systémy založené na umělé inteligenci mohou v tomto ohledu pomoci tím, že převezmou rutinní úkoly, budou rozhodovat v reálném čase a samostatně reagovat na narušení provozu. To vede ke zlepšení procesů a zároveň ke snížení závislosti na nedostatkových kvalifikovaných pracovnících.“

Účinnost díky moderním systémům řízení dopravy

K automatizaci významně přispívají také systémy pro řízení přepravy. Tyto systémy plánují, řídí a monitorují přepravu, využívají data v reálném čase k provádění úprav a tím zlepšují využití zdrojů. „Škálovatelnost moderních řešení TMS nabízí flexibilní možnosti pro firmy všech velikostí,“ dodává Klinghammer.

Udržitelnost díky digitální optimalizaci

Díky optimalizovaným trasám a lepšímu využití vozidel přispívají digitální technologie také ke snižování emisí CO₂. ERA Group ve své analýze ERA Group , jak lze prostřednictvím využití moderních systémů v dodavatelském řetězci smysluplně spojit efektivitu a udržitelnost.