Ko napredujemo v 21. stoletje, postaja avtomatizacija vse bolj pogosta in nujna za uspeh vašega podjetja. Ker se podjetja spopadajo z naraščajočimi viri podatkov in predpisi, je upravljanje evidenc postalo področje, v katerem se osredotočajo predsedniki in izvršni direktorji, ki si prizadevajo ostati konkurenčni in skladni s predpisi. Po podatkih Inside Small Business lahko umetna inteligenca (UI) izboljša učinkovitost postopkov obdelave podatkov, pospeši analizo podatkov in poveča zaščito vašega podjetja pred varnostnimi kršitvami.
Prednost umetne inteligence pri upravljanju zapisov
Ker je upravljanje zapisov eden najbolj zahtevnih vidikov organizacije, ni presenetljivo, da so se orodja umetne inteligence osredotočila nanj. To ima zgodovino natančnega postopka, ki zahteva namensko organizacijo, kategorizacijo in iskanje. Skratka, je časovno intenziven.
Z uvedbo programske opreme umetne inteligence, kot je globoko učenje, v vaše podjetje, je mogoče avtomatizirati številne naloge, kar zmanjšuje človeške napake in prihrani čas zaposlenih. Z dodajanjem parametrov lahko generativna umetna inteligenca očisti podatke namesto vas, odstrani neskladnosti in ustvari močnejšo bazo podatkov. Pomaga tudi pri analizi vpogled z ustvarjanjem lahko prebavljivih vizualnih prikazov podatkov, kot so tortni grafikoni in grafike.
Na primer: Ravnanje s ključnimi informacijami je ključnega pomena v mnogih Sektorji ; eden od njih je Zdravstvo ; in ga uporabljajo tudi za razvoj boljših inovacij. Na primer, globoko učenje se uporablja za skrajšanje časovnih rokov za diagnozo. Johnson & Johnson, zdravstveno in družinsko podjetje, razvija programsko opremo s podjetji, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, kliniko Mayo in zdravstvenim sistemom Univerze v Kaliforniji v San Franciscu, ki lahko pomaga odkriti tveganje za pljučno hipertenzijo pri bolniku z dvema kardiovaskularnima testoma: transtorakalnim ehokardiogramom (TTE) in elektrokardiogramom (EKG). Ti testi ustvarjajo slike in električno aktivnost srca; s pomočjo umetne inteligence pa naj bi ta tehnologija pomagala pri hitrejšem odkrivanju hipertenzije.
Izboljšano pridobivanje in dostopnost podatkov
Pridobivanje in dostopnost podatkov veljata za ena najbolj koristnih procesov umetne inteligence pri upravljanju zapisov. Sistemi za iskanje informacij lahko iščejo po zbirki podatkov in prepoznajo zapise v nekaj sekundah. Sektorji kot so pravni; finančni; vladni; Zdravstvo ; energetika in komunalne storitve pa so med najstrožjimi področji pri upravljanju evidenc. Ti oddelki zahtevajo natančne in precizne informacije z malo prostora za napake. Čas iskanja je ključnega pomena; in semantično iskanje; postopek umetne inteligence, ki se osredotoča na namen in ne na ključne besede; lahko zagotovi večjo natančnost in izboljša postopke.
Na primer: Uber je aplikacija za souporabo prevozov, ki je revolucionarno spremenila prevoz od točke A do točke B. Njihov algoritem umetne inteligence napoveduje povpraševanje in upravlja stranke ter zaposlene tako, da povezuje potnike in voznike, hkrati pa skrajša čas vožnje.
Avtomatizacija za izboljšanje skladnosti in upravljanja
Ključnega pomena pri upravljanju evidenc je skladnost z regulativnimi zahtevami. Brez natančne skladnosti je vaše podjetje bolj verjetno ogroženo zaradi fiskalnih obveznosti. Avtomatizacija je spremenila pravila igre s spremljanjem evidenc za skladnost s predpisi ter z označevanjem ali odpravljanjem neskladnosti. Z rednim posodabljanjem vašega znanja o skladnosti lahko vaša ekipa v realnem času prilagaja orodja in tako zmanjša tveganje za stroške.
Na primer: Vlada Združenih držav Amerike uporablja posnetke iz zraka za ocenjevanje mestnih nepremičnin. Z uporabo umetne inteligence lahko ta sektor zbira podatke, jih spreminja in sledi, da bi izboljšal vzdrževalna in popravila na tem območju.
UI - podprto vpogled in analitika
Podatki in analitika lastnikom podjetij ponujajo najbolj plodne priložnosti za rast. Z izkoriščanjem globokega učenja podjetja pridobijo neverjetne vpogled z zbiranjem podatkov. Na primer, odkrivanje sprememb v organizacijskih vzorcih ščiti podjetja pred morebitnimi goljufijami ali fiskalnimi slabimi poslovodenji.
Uporaba UI - podprto vpogled olajša sledenje postopkom; izboljša vašo storitev ali blago; in poveča operativno učinkovitost. To vpogled so strateško sredstvo, ki ob pravilni uporabi spodbuja rast vašega podjetja.
Na primer: John Deere je pionir umetne inteligence za kmetijsko industrijo in uporablja računalniški vid in strojno učenje za zaznavanje plevela v poljščinah ter zmanjšanje količine herbicidov, ki ne ostanejo v ostankih, za več kot dve tretjini. V tem primeru umetna inteligenca pomaga kmetijskemu procesu s prihrankom časa, virov in zmanjšanjem vpliva na okolje.
Izboljšanje varnosti podatkov
Žal se povečuje število varnostnih kršitev in številne Sektorji Kot so zgoraj našteti, zahtevajo vrhunsko varnost podatkov. Novodobni požarni zidovi, prežeti z umetno inteligenco, varujejo zapise s spremljanjem dostopa, odkrivanjem neskladij in opozarjanjem vaše varnostne ekipe na pomisleke v realnem času. Ko iščete orodje tretje osebe, ne pozabite, da je vaše podjetje močno le toliko, kot je močan njegov najšibkejši sistem, in da so kršitve podatkov bolj verjetne brez temeljite raziskave.
Na primer: Za zaščito strank so banke v ospredju razvoja varnosti podatkov z umetno inteligenco. Za nenehno izboljševanje Goldman Sachs trenutno dela na orodju, ki napiše 40 % njihove kode. Z generativno umetno inteligenco v kombinaciji z usposobljenimi strokovnjaki, ki nadzorujejo ta sistem, inženirji zgradijo močnejši in varnejši sistem, hkrati pa več pozornosti namenijo drugim projektom.
Pogled v prihodnost: Prihodnost umetne inteligence v upravljanju zapisov
Umetna inteligenca je nenehno razvijajoča se entiteta v podjetjih in se bo sčasoma še naprej prilagajala. Napovedna analiza, ki predvideva potrebe upravljanja zapisov, ali sistemi, ki upravljajo celotne življenjske cikle zapisov, so le nekateri postopki umetne inteligence, ki bodo še naprej bolj dovršeni kot prejšnja različica. Ti procesi so razviti z obdelavo naravnega jezika, strojnim učenjem in globokim učenjem. Vedno več organizacij uvaja trenutne procese umetne inteligence in prilagaja svoje poslovanje, da bi bolje ustrezali potrebam svojih strank. Uporaba umetne inteligence hitro postaja standardna praksa in sledile bodo še več prednosti.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
