95% các dự án thử nghiệm AI trong các doanh nghiệp không mang lại kết quả đo lường được trên báo cáo lãi lỗ (P&L). Đây không phải là một chi tiết nhỏ. Đó là kết luận từ một báo cáo của MIT được đăng trên tạp chí Fortune vào năm 2025, và điều này áp dụng cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô, bao gồm cả công ty của chúng tôi tại Trung Mỹ. Đồng thời, chi tiêu toàn cầu cho AI sẽ tăng 47% vào năm 2026, đạt mức 2,59 nghìn tỷ USD (theo Gartner). Chi tiêu hàng tháng của mỗi công ty đã tăng gấp 4 lần trong năm qua. Vấn đề không nằm ở công nghệ. AI đang được áp dụng mà không có sự nghiêm ngặt về tài chính như chúng ta áp dụng cho bất kỳ hạng mục chi tiêu nào khác. Và khi điều đó xảy ra, AI không còn là lợi thế cạnh tranh mà trở thành một chi phí gián tiếp không thể kiểm soát.
Trong tài liệu chuyên sâu đính kèm có tựa đề "Một nghìn tỷ đô la mà không ai để ý", quý vị sẽ tìm thấy:
→ Tại sao 73% dự án AI trong doanh nghiệp không đạt được tỷ suất hoàn vốn (ROI) như dự kiến
→ Mô hình rủi ro đặc thù dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại California
→ 4 phương pháp giúp phân biệt những nhà lãnh đạo đang tạo ra giá trị thực sự
→ Câu hỏi mà mọi CFO đặt ra trước khi phê duyệt ngân sách AI tiếp theoĐây không phải là lập luận phản đối AI. Đây là lập luận ủng hộ việc đầu tư một cách khôn ngoan.
Tải xuống tài nguyên
