À medida que avançamos no século XXI, a automatização torna-se cada vez mais comum e essencial para o sucesso da sua empresa. À medida que as empresas lidam com um volume crescente de recursos de dados e regulamentações, a gestão de registos tornou-se uma área de foco para presidentes e diretores executivos que pretendem manter a competitividade e a conformidade. De acordo com a Inside Small Business, a Inteligência Artificial (IA) pode tornar os procedimentos de tratamento de dados mais eficientes, analisar dados mais rapidamente e aumentar a proteção da sua empresa contra violações de segurança.
A vantagem da IA na gestão de registos
Sendo um dos aspetos mais trabalhosos de uma organização, não é de admirar que as ferramentas de IA tenham virado a sua atenção para a gestão de registos. Trata-se de um processo que, tradicionalmente, exige uma organização, categorização e recuperação meticulosas. Em suma, é um processo que consome muito tempo.
Com a implementação de software de IA, como o deep learning, na sua empresa, muitas tarefas podem ser automatizadas, reduzindo o erro humano e poupando tempo aos colaboradores. Ao definir parâmetros, a IA generativa pode limpar os dados por si, eliminar inconsistências e criar uma base de dados mais robusta. Além disso, ajuda a analisar insights da criação de representações visuais de dados fáceis de compreender, como gráficos circulares e diagramas.
Por exemplo: o tratamento de informações vitais é fundamental em muitos sectors, sendo um deles healthcare, e estas informações estão também a ser utilizadas para desenvolver inovações mais eficazes. Por exemplo, o deep learning é utilizado para reduzir os prazos de diagnóstico. A Johnson & Johnson, empresa do setor da saúde e da família, está a desenvolver software em colaboração com empresas de IA, a Mayo Clinic e o sistema de saúde da Universidade da Califórnia em São Francisco, que pode ajudar a detetar o risco de hipertensão pulmonar num doente através de dois exames cardiovasculares: o ecocardiograma transtorácico (TTE) e o eletrocardiograma (ECG). Estes exames geram imagens e registam a atividade elétrica do coração; e, com a ajuda da IA, especula-se que esta tecnologia ajude a detetar a hipertensão mais cedo.
Melhoria na recuperação e acessibilidade dos dados
A recuperação e a acessibilidade de dados são consideradas alguns dos processos mais vantajosos da IA na gestão de registos. Os sistemas de recuperação de informação podem pesquisar numa base de dados e identificar registos em segundos. Sectors o jurídico, financeiro, governamental, healthcare e de energia e serviços públicos estão entre as áreas mais rigorosas na gestão de registos. Estes departamentos exigem informação exata e precisa, com pouca margem para erro. O tempo de pesquisa é fundamental; e a pesquisa semântica, um procedimento de IA que se concentra na intenção em vez de palavras-chave, pode proporcionar maior precisão e melhorar os procedimentos.
Por exemplo: a Uber é a aplicação de transporte partilhado que revolucionou a forma de nos deslocarmos de A a B. O seu algoritmo de IA prevê a procura e gere clientes e colaboradores, combinando passageiros e motoristas, ao mesmo tempo que reduz o tempo de viagem.
Automatização para melhorar a conformidade e a governança
Uma preocupação fundamental na gestão de registos é o cumprimento dos requisitos regulamentares. Sem um cumprimento meticuloso, a sua empresa fica mais exposta ao risco de incorrer em responsabilidades fiscais. A automatização revolucionou o processo, monitorizando os registos para garantir o cumprimento da regulamentação e sinalizando ou corrigindo inconsistências. Ao manter os seus conhecimentos sobre conformidade atualizados, a sua equipa pode ajustar as ferramentas em tempo real para reduzir o risco de penalizações financeiras.
Por exemplo: O governo dos Estados Unidos utiliza imagens aéreas de alta resolução para avaliar os imóveis da cidade. Com o recurso à IA, este setor pode recolher dados, processá-los e acompanhá-los, a fim de melhorar os trabalhos de manutenção e reparação na área.
insights análises AI-powered
Os dados e a análise oferecem aos empresários as oportunidades mais promissoras de crescimento. Ao tirar partido da aprendizagem profunda, as empresas obtêm insights valiosas insights da recolha de dados. Por exemplo, a deteção de alterações nos padrões organizacionais protege as empresas contra possíveis fraudes ou má gestão financeira.
A utilizaçãoinsights AI-powered insights o cumprimento dos procedimentos,insights melhorar os seus serviços ou produtos e aumenta a eficiência operacional. Estas insights um ativo estratégico que impulsiona o crescimento da sua empresa quando devidamente aproveitadas.
Por exemplo:a John Deere foi pioneira na aplicação da IA no setor agrícola e utiliza visão computacional e aprendizagem automática para distinguir as ervas daninhas das culturas, reduzindo em mais de dois terços o uso de herbicidas não residuais. Neste caso, a IA auxilia o processo agrícola, poupando tempo e recursos e diminuindo o impacto ambiental.
Reforçar a segurança dos dados
Infelizmente, as falhas de segurança estão a aumentar e muitos sectors os acima referidos, exigem o máximo nível de segurança de dados. Os sistemas de firewall de última geração, equipados com IA, protegem os registos ao monitorizar o acesso, detetar discrepâncias e alertar a sua equipa de segurança, em tempo real, sobre quaisquer problemas. Ao procurar uma ferramenta de terceiros, lembre-se de que a segurança da sua empresa depende do seu sistema mais vulnerável e que as violações de dados são mais prováveis se não for feita uma pesquisa exaustiva.
Por exemplo: para proteger os clientes, os bancos estão na vanguarda do desenvolvimento da segurança de dados com IA. Com o objetivo de melhorar continuamente, a Goldman Sachs está atualmente a trabalhar numa ferramenta que escreve 40% do seu código. Com a IA generativa, aliada a profissionais qualificados que supervisionam este sistema, os engenheiros criam um sistema mais robusto e seguro, ao mesmo tempo que dedicam mais atenção a outros projetos.
Perspetivas para o futuro: O futuro da IA na gestão de registos
A IA é uma entidade em constante evolução no mundo empresarial e continuará a adaptar-se com o passar do tempo. A análise preditiva que antecipa as necessidades de gestão de registos ou os sistemas que gerem ciclos de vida completos de registos são alguns dos procedimentos de IA que continuarão a tornar-se mais sofisticados do que a versão anterior. Estes processos são desenvolvidos através do processamento de linguagem natural, da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda. Cada vez mais organizações estão a implementar os atuais processos de IA e a ajustar os seus negócios para melhor se adequarem às necessidades dos seus clientes. A utilização da IA está rapidamente a tornar-se a prática padrão, e mais vantagens se seguirão.
